POSTULACION INDISPENSABLE

TEXTO: Para participar en la posición en DATA ANALYST te pedimos que sigas estos sencillos pasos:
1. Postúlate en este portal de empleos: Completa tu aplicación en esta plataforma Volkswagen. Registrarse y subir tu CV actualizado. 

https://jobs.volkswagen-group.com/job-invite/23056/

2. Continúa tu proceso en la siguiente liga: Una vez que hayas aplicado aquí, deberás dirigirte a nuestro nuevo sistema de reclutamiento (ATS). Allí, podrás postularte mediante WhatsApp con MIA, nuestra AI Recruiter, o dando clic al botón "INSCRIBIRME", donde podrás adjuntar tu CV e inscribirte en menos de 3 minutos.

https://volkswagen-mexico.viterbit.site/data-analyst-gikKx9MKYC66/

¡Esperamos contar con tu talento en Volkswagen! Nota: Es INDISPENSABLE realizar los dos pasos, de lo contrario tu postulación podría no ser considerada.

REQUISITOS / FUNCIONES

Funciones:

Translates business problems into analytical questions.

Interprets analytical input/outputs.

Documents non-technical functional requirements.

Defines acceptance criteria.

Defines KPIs and business logic per Use Case.

Prepares and structures the functional backlog.

Validates business sense of results.

Proposes the functional timeline.

Outputs

Functional requirement document.

KPI definitions.

Acceptance criterio.

Business interpretation reports.

Esta posición se refiere a la utilización de herramientas como power BI, power apps y la utilización de cualquier herramienta que esté liberada por IT para que pueda cumplir con esa tarea.

Conocimientos y requisitos:

Must-have (mínimo)

•SQL básico–intermedio: leer/validar datasets, filtros, joins simples.

•Excel avanzado: pivots, PowerQuery ideal, modelos simples.

•Power BI / Tableau (o similar): crear prototipos (medidas básicas,

visuales, filtros).

•Data concepts: granularidad, joins, data quality, lineage (conceptual).

•KPI design: definiciones, reglas, criterios de aceptación, edge cases.

Nice-to-have

•Python básico (pandas) para exploración/EDA.

•Conocimiento de SAP reporting / EKL / fuentes internas típicas.

•Conocimiento de metodologías: Agile (user stories, backlog grooming).

Educación:

Licenciatura/ingeniería, con Título y Cédula profesional.

Ing industrial, Supply Chain, Análisis de negocios, Economía/Finanzas (si entiende costos y KPIs).  Ciencias de la Computación pero con enfoque a análisis y visualización.

Sistemas:

Indispensable: paquetería office

Indispensable: Excel avanzado – Power Query

Indispensable: Power BI – Dashboard

Indispensable: conceptos de datos (uniones, calidad de datos, linaje conceptual).

Indispensable: Diseño de KPI

Indispensable: SQL básico-intermedio

Deseable : Python

Deseable: conocimiento de reporting SAP.

Idiomas: INGLES Indispensable: avanzado, B2 en adelante. Completamente speaking fluido con personas del extranjero, EU, Canada, Alemania.

Deseable: Alemán.