PhD Candidate for Optimal data interfaces for AI end-to-end radar data processing (m/f/d)
PhD Candidate for Optimal data interfaces for AI end-to-end radar data processing (m/f/d)
München, DE, 80807 Ingolstadt, DE, 85053
PhD Candidate for Optimal data interfaces for AI end-to-end radar data processing (m/f/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Das Ziel unseres PhD-Programms ist es, innovative Themen zu fördern, die für CARIAD relevant sind. Wir kooperieren mit Spitzenuniversitäten und bringen neue Forschungsprojekte zum Leben. Unsere PhD-Kandidaten bekommen die Möglichkeit, in ihren Projekten neue Innovationen für CARIAD und das jeweilige wissenschaftliche Feld zu schaffen. Alle PhD-Projekte werden von einem betreuenden Professor und einem engagierten CARIAD-Mentor begleitet. Wichtige Trainings für die PhD-Kandidaten runden das PhD-Programm ab.
Unsere Abteilung für ADAS- und AD-Vorentwicklung entwickelt einen KI-basierten Software-Stack für automatisiertes Fahren. Innerhalb der Abteilung konzentriert sich unser Team auf ADAS-Sensorsets, Technologie-Scouting, die Bewertung zukünftiger Sensortechnologien durch PoCs sowie die Definition von Sensor-KPIs. Basierend auf neuen Sensortechnologien sammeln wir Daten und bereiten Datensätze für unsere Partnerteams innerhalb der Abteilung vor, um neue KI-Modelle zu trainieren. Wir suchen einen PhD-Kandidaten für das Projekt „Optimale Datenschnittstellen für KI-End-to-End-Radar-Datenverarbeitung“. In Deiner täglichen Arbeit wirst Du eng mit Experten aus allen Teams der Abteilung entlang des ADAS/AD-Stacks zusammenarbeiten. Wir sind ein aufgeschlossenes, hoch motiviertes und interdisziplinäres Team. Wir freuen uns darauf, einen selbstmotivierten PhD-Kandidaten mit innovativem Geist bei uns willkommen zu heißen.
DEINE AUFGABEN
- PhD-Projekt mit dem Arbeitstitel: Optimale Datenschnittstellen für KI-End-to-End-Radar-Datenverarbeitung
- Überprüfung des Stands der Technik im Themenbereich
- Entwurf einer neuronalen Netzwerkarchitektur zur Verarbeitung von Radardaten
- Vergleich verschiedener Schnittstellen innerhalb der Radar-Signalverarbeitungskette, um den optimalen Eingang für das neuronale Netzwerk auszuwählen
- Definition von Bewertungskriterien für verschiedene Darstellungen von Radardaten
- Sammlung und Aufzeichnung von Datensätzen basierend auf realen Fahrszenarien
DAS BRINGST DU MIT
- Masterabschluss in Informatik, Elektro- und Elektroniktechnik, Informations- und Kommunikationssystemen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Know-how in der Vor- und Nachverarbeitung von ADAS-Radarsignalen
- Tiefgehendes Wissen über Machine-Learning-Algorithmen und Programmiersprachen wie Python, C oder C++
- Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch etc.
- Praxiserfahrung in realen Projekten oder Praktika mit Bezug zum Thema der Promotion
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Hohes Maß an Engagement, zielorientierte und systematische Arbeitsweise sowie gute Networking-Fähigkeiten
NICE TO KNOW
- Dauer: 3 Jahre
- Zusammenarbeit mit einer renommierten Universität
- Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden
- Option auf Remote-Arbeit
- Vorübergehendes Arbeiten aus dem Ausland in ausgewählten Ländern möglich
- 30 Tage bezahlter Urlaub
- Bitte füge Deiner Bewerbung einen Notenspiegel inklusive Modulübersicht bei. Andernfalls kann die Bewerbung nicht bearbeitet werden
- Wenn Du weitere Fragen zum Bewerbungsprozess bei CARIAD hast, wende Dich gerne an uns: careers@cariad.technology
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Das Ziel unseres PhD-Programms ist es, innovative Themen zu fördern, die für CARIAD relevant sind. Wir kooperieren mit Spitzenuniversitäten und bringen neue Forschungsprojekte zum Leben. Unsere PhD-Kandidaten bekommen die Möglichkeit, in ihren Projekten neue Innovationen für CARIAD und das jeweilige wissenschaftliche Feld zu schaffen. Alle PhD-Projekte werden von einem betreuenden Professor und einem engagierten CARIAD-Mentor begleitet. Wichtige Trainings für die PhD-Kandidaten runden das PhD-Programm ab.
Unsere Abteilung für ADAS- und AD-Vorentwicklung entwickelt einen KI-basierten Software-Stack für automatisiertes Fahren. Innerhalb der Abteilung konzentriert sich unser Team auf ADAS-Sensorsets, Technologie-Scouting, die Bewertung zukünftiger Sensortechnologien durch PoCs sowie die Definition von Sensor-KPIs. Basierend auf neuen Sensortechnologien sammeln wir Daten und bereiten Datensätze für unsere Partnerteams innerhalb der Abteilung vor, um neue KI-Modelle zu trainieren. Wir suchen einen PhD-Kandidaten für das Projekt „Optimale Datenschnittstellen für KI-End-to-End-Radar-Datenverarbeitung“. In Deiner täglichen Arbeit wirst Du eng mit Experten aus allen Teams der Abteilung entlang des ADAS/AD-Stacks zusammenarbeiten. Wir sind ein aufgeschlossenes, hoch motiviertes und interdisziplinäres Team. Wir freuen uns darauf, einen selbstmotivierten PhD-Kandidaten mit innovativem Geist bei uns willkommen zu heißen.
DEINE AUFGABEN
- PhD-Projekt mit dem Arbeitstitel: Optimale Datenschnittstellen für KI-End-to-End-Radar-Datenverarbeitung
- Überprüfung des Stands der Technik im Themenbereich
- Entwurf einer neuronalen Netzwerkarchitektur zur Verarbeitung von Radardaten
- Vergleich verschiedener Schnittstellen innerhalb der Radar-Signalverarbeitungskette, um den optimalen Eingang für das neuronale Netzwerk auszuwählen
- Definition von Bewertungskriterien für verschiedene Darstellungen von Radardaten
- Sammlung und Aufzeichnung von Datensätzen basierend auf realen Fahrszenarien
DAS BRINGST DU MIT
- Masterabschluss in Informatik, Elektro- und Elektroniktechnik, Informations- und Kommunikationssystemen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Know-how in der Vor- und Nachverarbeitung von ADAS-Radarsignalen
- Tiefgehendes Wissen über Machine-Learning-Algorithmen und Programmiersprachen wie Python, C oder C++
- Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch etc.
- Praxiserfahrung in realen Projekten oder Praktika mit Bezug zum Thema der Promotion
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Deutschkenntnisse sind von Vorteil
- Hohes Maß an Engagement, zielorientierte und systematische Arbeitsweise sowie gute Networking-Fähigkeiten
NICE TO KNOW
- Dauer: 3 Jahre
- Zusammenarbeit mit einer renommierten Universität
- Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden
- Option auf Remote-Arbeit
- Vorübergehendes Arbeiten aus dem Ausland in ausgewählten Ländern möglich
- 30 Tage bezahlter Urlaub
- Bitte füge Deiner Bewerbung einen Notenspiegel inklusive Modulübersicht bei. Andernfalls kann die Bewerbung nicht bearbeitet werden
- Wenn Du weitere Fragen zum Bewerbungsprozess bei CARIAD hast, wende Dich gerne an uns: careers@cariad.technology
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
München, DE, 80807 Ingolstadt, DE, 85053