DEIN TEAM

Das Ziel unseres PhD-Programms ist es, innovative Themen zu fördern, die für CARIAD von Relevanz sind. Wir arbeiten mit führenden Universitäten zusammen und erwecken neue Forschungsprojekte zum Leben. Unsere Doktorandinnen und Doktoranden erhalten die Möglichkeit, im Rahmen ihrer Projekte neue Innovationen für CARIAD und das jeweilige wissenschaftliche Fachgebiet zu entwickeln. Alle PhD-Projekte werden von einer betreuenden Professorin bzw. einem betreuenden Professor sowie einer dedizierten CARIAD-Mentorin bzw. einem Mentor begleitet. Darüber hinaus profitieren unsere Doktorandinnen und Doktoranden von Entwicklungsprogrammen und einem starken wissenschaftlichen Austausch innerhalb des internen PhD-Netzwerks.

Wir bieten dir eine spannende Möglichkeit für eine Promotion in unserem Vorentwicklungs-Team im Bereich KI und UX/Psychologie. Für das folgende Thema übernimmst du Verantwortung: „Kognitive Phänomene in der generativen KI – Brücke zwischen Psychologie und Künstlicher Intelligenz“. Ziel der Dissertation ist es, menschenähnliche kognitive Phänomene, die in KI-Sprachmodellen (LLMs, VLMs, SLMs) auftreten, systematisch zu verstehen und zu erklären, deren zugrunde liegende Mechanismen zu identifizieren und Konzepte zur Eindämmung problematischer Verhaltensweisen zu entwickeln. Dadurch sollen sicherere, zuverlässigere und vertrauenswürdigere KI-Anwendungen im automobilen Kontext und darüber hinaus ermöglicht werden.

Wir sind ein Vorentwicklungs-Team, das an Sprachassistenten und weiteren Infotainment-Funktionen arbeitet und dabei praktische Entwicklung mit früher Konzeptvalidierung kombiniert. Mit interdisziplinären Kompetenzen in den Bereichen UX/UI, KI, Daten und Rapid Prototyping erforschen und implementieren wir modernste Technologien, um zukünftige In-Car-User-Experiences zu gestalten.

DEINE AUFGABEN

• Untersuchung und Kategorisierung menschenähnlicher kognitiver Phänomene in Sprach- und multimodalen KI-Modellen
• Analyse der zugrunde liegenden Mechanismen aus sowohl rechnerischer als auch kognitionswissenschaftlicher Perspektive
• Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Bewertung des Modellverhaltens, von Bias und Zuverlässigkeit
• Entwicklung von Konzepten und Prototypen zur Reduktion problematischer Verhaltensweisen in realen Anwendungen
• Beitrag zu sichereren und vertrauenswürdigeren KI-Systemen für Sprachassistenten und Infotainment-Systeme

DAS BRINGST DU MIT

• Abgeschlossenes Masterstudium, z. B. in Informatik, KI/ML oder Psychologie
• Starker Hintergrund in Psychologie oder Kognitionswissenschaft (z. B. kognitive Prozesse, experimentelles Design, Verhaltensanalyse)
• Fundierte Kenntnisse in KI/ML, einschließlich Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Sprachmodellen
• Fortgeschrittene Kenntnisse sowie praktische Erfahrung mit Generativer KI, Large Language Models (LLMs), Small Language Models (SLMs) und Vision-Language Models (VLMs)
• Programmierkenntnisse (bevorzugt Python) sowie Erfahrung in der Datenanalyse
• Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle zwischen menschlicher Kognition und KI-Systemen
• Untersuchung und Kategorisierung menschenähnlicher kognitiver Phänomene in Sprach- und multimodalen KI-Modellen
• Analyse der zugrunde liegenden Mechanismen aus rechnerischer und kognitionswissenschaftlicher Perspektive
• Konzeption und Durchführung von Experimenten zur Bewertung von Modellverhalten, Bias und Zuverlässigkeit
• Entwicklung von Konzepten und Prototypen zur Reduzierung problematischer Verhaltensweisen in realen Anwendungen
• Beitrag zur Entwicklung sicherer und vertrauenswürdiger KI für Sprachassistenten und Infotainmentsysteme 

NICE TO KNOW

• Dauer: 3 Jahre
• Zusammenarbeit mit einer hochrangigen Universität
• Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden
• Optionen für Remote-Arbeit
• Zeitweises Arbeiten aus dem Ausland (in ausgewählten Ländern) möglich
• 30 Tage bezahlter Urlaub
• Besondere Events, z. B. PhD Day (Doktorandentag), sowie Trainings
• Hinweis: Bitte füge deiner Bewerbung nach dem Absenden im System einen Notenspiegel (Transcript of Records) inklusive Modulübersicht hinzu. Andernfalls kann deine Bewerbung nicht bearbeitet werden.
• Wichtig: Die Zulassungsvoraussetzungen für die Promotion werden von der jeweiligen Universität festgelegt. Bewerber:innen müssen diese Voraussetzungen vor Projektbeginn erfüllen. Vor dem Start ist eine Bestätigung durch die betreuende Professorin bzw. den betreuenden Professor erforderlich (nicht für die Bewerbung notwendig). Bei weiteren Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD kontaktiere uns gerne unter: careers@cariad.technology