DEIN TEAM

Ziel unseres PhD‑Programms ist es, innovative Themen zu fördern, die für CARIAD relevant sind. Wir arbeiten mit führenden Universitäten zusammen und bringen neue Forschungsprojekte zum Leben. Unsere Doktorandinnen und Doktoranden erhalten die Möglichkeit, in ihren Projekten neue Innovationen für CARIAD sowie das jeweilige wissenschaftliche Fachgebiet zu entwickeln. Alle Promotionsprojekte werden von einer betreuenden Professorin bzw. einem betreuenden Professor sowie einem dedizierten CARIAD‑Mentor begleitet. Darüber hinaus profitieren unsere Promovierenden von Entwicklungsprogrammen und einem starken wissenschaftlichen Austausch innerhalb des internen PhD‑Netzwerks.

Wir bieten eine spannende Möglichkeit für eine Promotion in unserem Vorentwicklungsteam, das an der Schnittstelle von User Experience und Künstlicher Intelligenz arbeitet. Mit einem Mix an Kompetenzen in den Bereichen UX & UI, KI, Daten sowie Rapid Prototyping verbinden wir praxisnahe Entwicklung mit früher Konzeptvalidierung. Dadurch entsteht ein einzigartiges Umfeld, das seriennahe Entwicklung, innovatives Denken und fundierte wissenschaftliche Forschung vereint. In unserer täglichen Arbeit begegnen wir der grundlegenden Transformation, bei der sich klassische In‑Car‑Assistenzsysteme zu KI‑gestützten Begleitern weiterentwickeln, die natürliche Dialoge führen und Interaktionen über den Fahrzeugkontext hinaus unterstützen können. Mit der jüngsten Markteinführung solcher Systeme haben wir nun die Chance, diese Entwicklung in den kommenden Jahren systematisch „in der Praxis“ zu begleiten.

Unter dem Leitgedanken „KI‑getriebene Mensch‑Maschine‑Interaktion – Begleitung der nächsten Generation von Sprachassistenten im Auto von heute bis in die Zukunft“ zielt diese Promotion darauf ab zu verstehen, wie Nutzerinnen und Nutzer KI‑gestützte In‑Car‑Assistenten vom ersten Kontakt an kennenlernen, sich daran anpassen und kontinuierlich mit ihnen interagieren. Du wirst datenbasierte Erkenntnisse über diese Entwicklungs‑ und Lernprozesse gewinnen und diese nutzen, um ein nutzerzentriertes KI‑Erlebnis für das Auto der Zukunft zu gestalten. Damit trägt dieses Promotionsprojekt zur nächsten Generation von Sprachassistenten innerhalb des Volkswagen‑Konzerns sowie zur Datenstrategie von CARIAD bei.

DEINE AUFGABEN

• Analyse des Nutzerverhaltens sowohl auf funktionaler Ebene (z. B. Nutzung von Assistenzfunktionen) als auch auf Interaktionsebene (z. B. sprachliche Muster, Dialogstrukturen, Sprechverhalten), gewonnen durch qualitative und quantitative Nutzerforschung, experimentelle Setups sowie Big‑Data‑Kampagnen
• Ableitung von Erkenntnissen und Nutzerbedürfnissen gemäß human‑zentrierter Designstandards
• Konzeption, Design, Prototyping und Evaluation von Systemlösungen, die Nutzer über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg unterstützen

Mögliche Forschungsfragen:

• Lernkurven: Welche Phasen durchlaufen Nutzer? Wie kann Systemdesign sie dabei unterstützen, ein ganzheitliches Verständnis des Assistenten zu entwickeln und ihn effizient zu nutzen? Gibt es Unterschiede zwischen Nutzergruppen je nach Vorerfahrung mit Sprachassistenten?
• Nutzungsverhalten: Welche Funktionen werden am häufigsten per Sprache genutzt und welche selten – und warum? Wie verändert sich die Nutzung des Assistenten und seiner Funktionen im Laufe der Einarbeitung?
• Verhaltensanpassung: Wie verändern sich Interaktionsmuster und sprachliches Verhalten gegenüber dem Assistenten im Laufe der Zeit?
• Beziehungsdynamik: Entwickeln Nutzer eine Beziehung zum Assistenten? Wie zeigt sich diese im Verhalten? Gibt es Parallelen zur Entwicklung zwischenmenschlicher Beziehungen?

DAS BRINGST DU MIT

Bei klarem Fokus auf den Nutzer bringt die ideale Kandidatin bzw. der ideale Kandidat auch ein starkes technisches Verständnis und Affinität zu KI‑basierten Systemen mit. 

Wir suchen jemanden mit:

• Einem Masterabschluss in Kognitionswissenschaften, Psychologie, Mensch‑Maschine‑Interaktion, Interaction Design, Informatik oder einem verwandten Bereich
• Fundierter Erfahrung im Human‑Centered Design, inklusive praktischer Erfahrung mit qualitativen und quantitativen UX‑Forschungsmethoden sowie Konzept‑ und Prototyping‑Skills (z. B. FigJam, Frontify)
• Soliden Kenntnissen im Bereich Data Engineering und Data Analytics, einschließlich entsprechender Programmierkenntnisse (z. B. Python, Datenpipelines, statistische Analysen)
• Einer interdisziplinären Denkweise, um UX‑Forschung und KI‑Technologie zu verbinden und nutzerzentrierte Lösungen zu entwickeln

NICE TO KNOW

• Dauer: 3 Jahre
• Zusammenarbeit mit einer hochrangigen Universität
• Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden
• Remote‑Arbeitsoptionen
• Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
• 30 Tage bezahlter Urlaub
• Besondere Events, z. B. PhD‑Day (Doktorandentag), Trainings
• Hinweis: Bitte lade nach Einreichen deiner Bewerbung eine Leistungsübersicht (Transcript of Records inkl. Modulübersicht) im System hoch, da deine Bewerbung sonst nicht bearbeitet werden kann.
• Wichtig: Die Zulassungsvoraussetzungen zur Promotion werden von der Universität festgelegt und müssen vor Projektbeginn erfüllt sein. Zusätzlich ist vor dem Onboarding eine Bestätigung durch die betreuende Professorin / den betreenden Professor erforderlich (nicht für die Bewerbung notwendig).
  Bei weiteren Fragen zum Bewerbungsprozess bei CARIAD kontaktiere uns gern unter:
  careers@cariad.technology