Internship - Reinforcement Learning Research for Autonomous Driving (m/f/d)
Internship - Reinforcement Learning Research for Autonomous Driving (m/f/d)
München, DE, 80807
Internship - Reinforcement Learning Research for Autonomous Driving (m/f/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres ADAS-Forschungsteams suchen wir derzeit eine Praktikantin bzw. einen Praktikanten. In dieser Rolle erhältst du Einblicke aus erster Hand in die Forschung im Bereich Reinforcement Learning und wirst ein wichtiger Bestandteil des Teams, das an der Entwicklung innovativer ADAS-Konzepte arbeitet. Unser Team besteht aus erfahrenen Softwareentwicklerinnen und Softwareentwicklern, die Fahrerassistenzfunktionen (ADAS) entwickeln. Wir arbeiten in einem kreativen und praxisnahen Umfeld, in dem die Lösung komplexer Herausforderungen zu unserer täglichen Motivation gehört.
DEINE AUFGABEN
- Unterstützung unseres ADAS-Forschungsteams bei der Entwicklung neuer Funktionen
- Zusammenarbeit mit unseren erfahrenen Doktorandinnen und Doktoranden im Bereich Reinforcement-Learning-Algorithmen
- Mitarbeit an zukunftsweisenden Forschungsthemen im autonomen Fahren, z. B. Multi-Agent Self-Play
- Entwicklung von Python-Skripten für Benchmarking sowie APIs
DAS BRINGST DU MIT
- Laufendes Studium im Bereich Robotik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Forschungserfahrung im Bereich Reinforcement Learning und Deep Learning
- Interesse an wissenschaftlichen Veröffentlichungen auf renommierten Konferenzen im Bereich Robotik und autonomes Fahren
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
NICE TO KNOW
- Möglichkeit zur Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
- Dauer: 3–6 Monate
- Arbeitszeit: 35 Stunden pro Woche
- Vergütung: 13,90 € pro Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres ADAS-Forschungsteams suchen wir derzeit eine Praktikantin bzw. einen Praktikanten. In dieser Rolle erhältst du Einblicke aus erster Hand in die Forschung im Bereich Reinforcement Learning und wirst ein wichtiger Bestandteil des Teams, das an der Entwicklung innovativer ADAS-Konzepte arbeitet. Unser Team besteht aus erfahrenen Softwareentwicklerinnen und Softwareentwicklern, die Fahrerassistenzfunktionen (ADAS) entwickeln. Wir arbeiten in einem kreativen und praxisnahen Umfeld, in dem die Lösung komplexer Herausforderungen zu unserer täglichen Motivation gehört.
DEINE AUFGABEN
- Unterstützung unseres ADAS-Forschungsteams bei der Entwicklung neuer Funktionen
- Zusammenarbeit mit unseren erfahrenen Doktorandinnen und Doktoranden im Bereich Reinforcement-Learning-Algorithmen
- Mitarbeit an zukunftsweisenden Forschungsthemen im autonomen Fahren, z. B. Multi-Agent Self-Play
- Entwicklung von Python-Skripten für Benchmarking sowie APIs
DAS BRINGST DU MIT
- Laufendes Studium im Bereich Robotik, Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Forschungserfahrung im Bereich Reinforcement Learning und Deep Learning
- Interesse an wissenschaftlichen Veröffentlichungen auf renommierten Konferenzen im Bereich Robotik und autonomes Fahren
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
NICE TO KNOW
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- Dauer: 3–6 Monate
- Arbeitszeit: 35 Stunden pro Woche
- Vergütung: 13,90 € pro Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
München, DE, 80807