Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving (m/f/d)
Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving (m/f/d)
Mönsheim, DE, 71297
Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving (m/f/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres "Multi-modal 3D Sensing" Teams suchen wir derzeit eine:n Praktikant:in. In deiner Rolle sammelst du praktische Erfahrungen mit Kamera-Radar-Fusion und semantischer Kartierung autonomer Fahrzeuge und trägst so zur Entwicklung robuster Umweltwahrnehmungssysteme bei. Du wirst Bestandteil des Teams sein, das an Multi-Sensor-Szenen-Verständnis, 3D-semantischer Kartengenerierung und crossmodaler Ausrichtung zwischen Vision- und Radardaten arbeitet. Unser Team konzentriert sich auf die Weiterentwicklung multimodaler Wahrnehmungsalgorithmen, die es Fahrzeugen ermöglichen, komplexe Fahrumgebungen unter jedem Wetter und Lichtverhältnissen wahrzunehmen und darüber zu denken. Dieses Praktikum bietet die Möglichkeit, an der Spitze der autonomen Wahrnehmung zu arbeiten und modernes maschinelles Lernen mit realen Sensordaten zu verbinden.
DEINE AUFGABEN
- Entwicklung und Evaluation von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten
- Unterstützung bei der Erstellung semantischer 3D-Karten für großskalige Fahrszenarien
- Implementierung und Benchmarking von Deep-Learning- oder geometrischen Methoden für das Szenenverständnis
- Unterstützung bei Datenverarbeitung, Visualisierung und Annotation von Multisensor-Datensätzen
DAS BRINGST DU MIT
- Sehr gute Studienleistungen
- Laufendes Studium der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
NICE TO KNOW
- Remote-Arbeit: innerhalb Deutschlands möglich
- Dauer: 3–6 Monate
- 35 Stunden/Woche
- Vergütung: 12,82 €/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres "Multi-modal 3D Sensing" Teams suchen wir derzeit eine:n Praktikant:in. In deiner Rolle sammelst du praktische Erfahrungen mit Kamera-Radar-Fusion und semantischer Kartierung autonomer Fahrzeuge und trägst so zur Entwicklung robuster Umweltwahrnehmungssysteme bei. Du wirst Bestandteil des Teams sein, das an Multi-Sensor-Szenen-Verständnis, 3D-semantischer Kartengenerierung und crossmodaler Ausrichtung zwischen Vision- und Radardaten arbeitet. Unser Team konzentriert sich auf die Weiterentwicklung multimodaler Wahrnehmungsalgorithmen, die es Fahrzeugen ermöglichen, komplexe Fahrumgebungen unter jedem Wetter und Lichtverhältnissen wahrzunehmen und darüber zu denken. Dieses Praktikum bietet die Möglichkeit, an der Spitze der autonomen Wahrnehmung zu arbeiten und modernes maschinelles Lernen mit realen Sensordaten zu verbinden.
DEINE AUFGABEN
- Entwicklung und Evaluation von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten
- Unterstützung bei der Erstellung semantischer 3D-Karten für großskalige Fahrszenarien
- Implementierung und Benchmarking von Deep-Learning- oder geometrischen Methoden für das Szenenverständnis
- Unterstützung bei Datenverarbeitung, Visualisierung und Annotation von Multisensor-Datensätzen
DAS BRINGST DU MIT
- Sehr gute Studienleistungen
- Laufendes Studium der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
NICE TO KNOW
- Remote-Arbeit: innerhalb Deutschlands möglich
- Dauer: 3–6 Monate
- 35 Stunden/Woche
- Vergütung: 12,82 €/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Mönsheim, DE, 71297