Internship - AI-Based Localization for Autonomous Driving (f/m/d)

Internship - AI-Based Localization for Autonomous Driving (f/m/d)

Job ID:  14230
Unternehmen:  CARIAD SE
Standort: 

Mönsheim, DE, 71297

Tätigkeitsfeld:  Ausbildung & Studium
Karrierelevel:  Studierende
Arbeitsmodell:  Vollzeit
Vertragsart:  Befristet
Mobiles Arbeiten:  Nach Vereinbarung
Datum:  08.05.2025

Internship - AI-Based Localization for Autonomous Driving (f/m/d)

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. 

DEIN TEAM

Zur Unterstützung unseres Teams bieten wir ein Praktikum für das Projekt „KI-basierte Lokalisierung für autonomes Fahren“ an. In deiner Rolle erhältst du praktische Einblicke in die KI-gestützte Lokalisierung im Kontext des autonomen Fahrens und wirst ein fester Bestandteil unseres Teams, das an zukunftsweisenden Funktionen für das autonome Parken arbeitet. Unsere Abteilung entwickelt autonome Parkfunktionen – von der ersten Konzeptphase über die Anforderungsanalyse und Wirtschaftlichkeitsbewertung bis hin zur finalen Freigabe. Wir sind ein offenes, interdisziplinäres Team, das mit Begeisterung daran arbeitet, innovative Ideen Wirklichkeit werden zu lassen und die Zukunft der automobilen Mobilität mitzugestalten.

DEINE AUFGABEN

  • Entwickle und verbessere Odometrie- und SLAM-Algorithmen zur hochpräzisen Positionsschätzung

  • Integriere Lokalisierungs- und SLAM-Algorithmen in reale Fahrzeuge

  • Implementiere und entwickle neuronale Netze für die Radar-Lokalisierung

  • Teste und validiere die Algorithmen in realen Szenarien

DAS BRINGST DU MIT

  • Laufendes Studium im Bereich Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Kybernetik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang (bitte gib dein voraussichtliches Abschlussdatum oder das Ende deiner Immatrikulation an)
  • Know-how zu relevanten Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
  • Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
  • Selbstständige, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise

NICE TO KNOW

  • Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich

  • Dauer: 3 bis 6 Monate

  • 35-Stunden-Woche

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. 

DEIN TEAM

Zur Unterstützung unseres Teams bieten wir ein Praktikum für das Projekt „KI-basierte Lokalisierung für autonomes Fahren“ an. In deiner Rolle erhältst du praktische Einblicke in die KI-gestützte Lokalisierung im Kontext des autonomen Fahrens und wirst ein fester Bestandteil unseres Teams, das an zukunftsweisenden Funktionen für das autonome Parken arbeitet. Unsere Abteilung entwickelt autonome Parkfunktionen – von der ersten Konzeptphase über die Anforderungsanalyse und Wirtschaftlichkeitsbewertung bis hin zur finalen Freigabe. Wir sind ein offenes, interdisziplinäres Team, das mit Begeisterung daran arbeitet, innovative Ideen Wirklichkeit werden zu lassen und die Zukunft der automobilen Mobilität mitzugestalten.

DEINE AUFGABEN

  • Entwickle und verbessere Odometrie- und SLAM-Algorithmen zur hochpräzisen Positionsschätzung

  • Integriere Lokalisierungs- und SLAM-Algorithmen in reale Fahrzeuge

  • Implementiere und entwickle neuronale Netze für die Radar-Lokalisierung

  • Teste und validiere die Algorithmen in realen Szenarien

DAS BRINGST DU MIT

  • Laufendes Studium im Bereich Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Kybernetik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang (bitte gib dein voraussichtliches Abschlussdatum oder das Ende deiner Immatrikulation an)
  • Know-how zu relevanten Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
  • Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
  • Selbstständige, zielorientierte und strukturierte Arbeitsweise

NICE TO KNOW

  • Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich

  • Dauer: 3 bis 6 Monate

  • 35-Stunden-Woche

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.

Job ID:  14230
Unternehmen:  CARIAD SE
Standort: 

Mönsheim, DE, 71297

Tätigkeitsfeld:  Ausbildung & Studium
Karrierelevel:  Studierende
Arbeitsmodell:  Vollzeit
Vertragsart:  Befristet
Mobiles Arbeiten:  Nach Vereinbarung
Datum:  08.05.2025

Was CARIAD ausmacht

Wir sind überzeugt: Wie wir zusammenarbeiten, ist genauso wichtig wie die Technologien, die wir entwickeln. Wir handeln mit einer Can-Do-Mentalität und setzen auf Tempo statt Perfektion. Gegenseitiges Vertrauen und Eigenverantwortung prägen unsere Zusammenarbeit. Dabei legen wir Wert auf Transparenz und schätzen vielfältige Perspektiven – denn nur so können wir gemeinsam lernen, wachsen und uns weiterentwickeln.

HR-Kontakt

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