Internship / Masters Thesis - Meta-Reinforcement Learning for Vehicle Functions (m/w/d)
Internship / Masters Thesis - Meta-Reinforcement Learning for Vehicle Functions (m/w/d)
Mönsheim, DE, 71297 Berlin, DE, 10587 München, DE, 80807
Internship / Masters Thesis - Meta-Reinforcement Learning for Vehicle Functions (m/w/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Für den Bereich Vehicle, Energy, Motion & Body (VEMB) suchen wir eine:n Student:in (Praktikum oder Masterarbeit) für das Projekt „Learning Intelligent Onboard Functions“.
Unser Bereich entwickelt fortschrittliche Software für Fahrzeug-Energie-, Fahrdynamik- und Karosseriesysteme. Das VEMB-Vorentwicklungsteam arbeitet an Methoden des End-to-End-Lernens von VEMB-Funktionen, um eine schnellere, skalierbare und kosteneffizientere Produktentwicklung zu ermöglichen.
Wir decken den gesamten Entwicklungsprozess ab – von ersten Konzepten bis hin zu Proof-of-Concepts in Versuchsfahrzeugen. Dabei arbeiten wir eng mit den Serienentwicklungsabteilungen zusammen.
DEINE AUFGABEN
- Enge Zusammenarbeit mit Doktorand:innen zur Bearbeitung der zentralen Herausforderungen im Reinforcement Learning, mit Fokus auf VEMB-Funktionen
- Analyse und Bewertung des aktuellen Stands der Technik im Bereich Meta-Reinforcement Learning
- Auswahl, Implementierung und Anpassung einer geeigneten Meta-RL-Methode, einschließlich Training und Feinabstimmung des Agenten
- Konzeption und Durchführung von Experimenten (z. B. Baselines, Ablationsstudien, Robustheitsanalysen) zur Validierung der Leistungsfähigkeit
- Die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen ist erwünscht
- Zusammenarbeit mit Teams aus der Vorentwicklung und der Serienentwicklung
DAS BRINGST DU MIT
- Laufendes Studium in einem relevanten Studienfach, z. B. Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau o. Ä.
- Kenntnisse im Bereich Regelungsdesign und Reinforcement Learning
- Erfahrung in Python sowie mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, JAX o. Ä.
- Praxiserfahrung durch reale Projekte, z. B. Studienprojekte, Praktika oder vorherige Berufserfahrung
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
NICE TO KNOW
- Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
- Dauer: 6 Monate
- 35 Stunden/Woche
- Vergütung: 13,90 €/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Für den Bereich Vehicle, Energy, Motion & Body (VEMB) suchen wir eine:n Student:in (Praktikum oder Masterarbeit) für das Projekt „Learning Intelligent Onboard Functions“.
Unser Bereich entwickelt fortschrittliche Software für Fahrzeug-Energie-, Fahrdynamik- und Karosseriesysteme. Das VEMB-Vorentwicklungsteam arbeitet an Methoden des End-to-End-Lernens von VEMB-Funktionen, um eine schnellere, skalierbare und kosteneffizientere Produktentwicklung zu ermöglichen.
Wir decken den gesamten Entwicklungsprozess ab – von ersten Konzepten bis hin zu Proof-of-Concepts in Versuchsfahrzeugen. Dabei arbeiten wir eng mit den Serienentwicklungsabteilungen zusammen.
DEINE AUFGABEN
- Enge Zusammenarbeit mit Doktorand:innen zur Bearbeitung der zentralen Herausforderungen im Reinforcement Learning, mit Fokus auf VEMB-Funktionen
- Analyse und Bewertung des aktuellen Stands der Technik im Bereich Meta-Reinforcement Learning
- Auswahl, Implementierung und Anpassung einer geeigneten Meta-RL-Methode, einschließlich Training und Feinabstimmung des Agenten
- Konzeption und Durchführung von Experimenten (z. B. Baselines, Ablationsstudien, Robustheitsanalysen) zur Validierung der Leistungsfähigkeit
- Die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen ist erwünscht
- Zusammenarbeit mit Teams aus der Vorentwicklung und der Serienentwicklung
DAS BRINGST DU MIT
- Laufendes Studium in einem relevanten Studienfach, z. B. Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau o. Ä.
- Kenntnisse im Bereich Regelungsdesign und Reinforcement Learning
- Erfahrung in Python sowie mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, JAX o. Ä.
- Praxiserfahrung durch reale Projekte, z. B. Studienprojekte, Praktika oder vorherige Berufserfahrung
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeiten
NICE TO KNOW
- Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
- Dauer: 6 Monate
- 35 Stunden/Woche
- Vergütung: 13,90 €/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Mönsheim, DE, 71297 Berlin, DE, 10587 München, DE, 80807