Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d)

Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d)

Job ID:  24716
Unternehmen:  CARIAD SE
Standort: 

Mönsheim, DE, 71297

Tätigkeitsfeld:  Ausbildung & Studium
Karrierelevel:  Studierende
Arbeitsmodell:  Vollzeit
Vertragsart:  Befristet
Mobiles Arbeiten:  Nach Vereinbarung
Veröffentlichungsdatum:  23.04.2026

Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d)

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. 

DEIN TEAM

Als Praktikant unterstützen Sie Teams, indem Sie theoretisches Wissen praktisch anwenden, wertvolle Praxiserfahrung sammeln und zu wichtigen Geschäftsaktivitäten beitragen. Der Schwerpunkt liegt auf Ihrer beruflichen Entwicklung durch betreute Aufgaben, die Wachstum und Zusammenarbeit fördern. Sie wirken aktiv an täglichen Abläufen und Projekten mit, erweitern Ihr Branchenwissen, Ihre technischen Fähigkeiten und arbeiten eng mit erfahrenen Fachleuten zusammen.

DEINE AUFGABEN

  • Recherche zum aktuellen Stand der Technik sowie zu relevanten Algorithmen und Datensätzen
  • Implementierung und Benchmarking von Deep-Learning- oder geometrischen SLAM-Methoden für Baseline-Vergleiche
  • Entwicklung und Evaluation von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten
  • Testen und Validieren der Ergebnisse mit realen automobilen Daten

Anforderungen an die Qualifikation

  • Sehr gute Studienleistungen
  • Eingeschriebener Studentin der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
  • Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit

NICE TO KNOW

  • Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
  • Dauer: 3 – 6 Monate
  • 35 Stunden/Woche
  • Vergütung: 13,90 €/Stunde

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. 

DEIN TEAM

Als Praktikant unterstützen Sie Teams, indem Sie theoretisches Wissen praktisch anwenden, wertvolle Praxiserfahrung sammeln und zu wichtigen Geschäftsaktivitäten beitragen. Der Schwerpunkt liegt auf Ihrer beruflichen Entwicklung durch betreute Aufgaben, die Wachstum und Zusammenarbeit fördern. Sie wirken aktiv an täglichen Abläufen und Projekten mit, erweitern Ihr Branchenwissen, Ihre technischen Fähigkeiten und arbeiten eng mit erfahrenen Fachleuten zusammen.

DEINE AUFGABEN

  • Recherche zum aktuellen Stand der Technik sowie zu relevanten Algorithmen und Datensätzen
  • Implementierung und Benchmarking von Deep-Learning- oder geometrischen SLAM-Methoden für Baseline-Vergleiche
  • Entwicklung und Evaluation von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten
  • Testen und Validieren der Ergebnisse mit realen automobilen Daten

Anforderungen an die Qualifikation

  • Sehr gute Studienleistungen
  • Eingeschriebener Studentin der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
  • Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit

NICE TO KNOW

  • Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
  • Dauer: 3 – 6 Monate
  • 35 Stunden/Woche
  • Vergütung: 13,90 €/Stunde

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.

Job ID:  24716
Unternehmen:  CARIAD SE
Standort: 

Mönsheim, DE, 71297

Tätigkeitsfeld:  Ausbildung & Studium
Karrierelevel:  Studierende
Arbeitsmodell:  Vollzeit
Vertragsart:  Befristet
Mobiles Arbeiten:  Nach Vereinbarung
Veröffentlichungsdatum:  23.04.2026

Was CARIAD ausmacht

Wir sind überzeugt: Wie wir zusammenarbeiten, ist genauso wichtig wie die Technologien, die wir entwickeln. Wir handeln mit einer Can-Do-Mentalität und setzen auf Tempo statt Perfektion. Gegenseitiges Vertrauen und Eigenverantwortung prägen unsere Zusammenarbeit. Dabei legen wir Wert auf Transparenz und schätzen vielfältige Perspektiven – denn nur so können wir gemeinsam lernen, wachsen und uns weiterentwickeln.

HR-Kontakt

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