Working Student - AI-Driven Procurement Optimization (m/f/d)
Working Student - AI-Driven Procurement Optimization (m/f/d)
Ingolstadt, DE, 85053 München, DE, 80807 Berlin, DE, 10587
Working Student - AI-Driven Procurement Optimization (m/f/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres Einkaufsteams suchen wir derzeit eine Werkstudentin bzw. einen Werkstudenten. In dieser Rolle erhältst du praktische Einblicke in den Einkauf eines Automotive-Software-Unternehmens und wirst ein wichtiger Teil des Teams sein, das an der Implementierung von KI-Agenten zur Automatisierung von Beschaffungsprozessen arbeitet.
Unser Team ist im indirekten Einkauf tätig und verbindet Beschaffungsexpertise mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung. Bereits heute nutzen wir KI-Agenten, um Effizienz zu steigern und Innovationen in unseren Prozessen voranzutreiben. Du wirst aktiv zu dieser Transformation beitragen.
DEINE AUFGABEN
- Analyse der bestehenden Datenlandschaft im Einkauf (z. B. Verträge, Ausschreibungen, Lieferanten und Kostenstrukturen)
- Identifikation von Datenqualitätsproblemen, Inkonsistenzen und Datenlücken
- Entwicklung von Konzepten zur strukturierten Datenaufbereitung, Harmonisierung und Standardisierung
- Ableitung von Anforderungen an Datenmodelle und Datenstrukturen zur Unterstützung zukünftiger KI-Anwendungsfälle
- Mitwirkung bei der Definition von Data-Governance- und Datenqualitätsstandards
- Unterstützung bei Pilotprojekten zum Einsatz von KI im Einkauf (z. B. Automatisierung, Analysen und Prognosen)
- Entwicklung und Implementierung von KI-Agenten mit Microsoft Copilot
DAS BRINGST DU MIT
- Eingeschriebene/r Student/in der Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste Erfahrungen mit Microsoft Copilot oder ähnlichen KI-Tools
- Erfahrung in der Prozessanalyse
- Interesse am Einkauf/Beschaffungswesen
- Englischkenntnisse auf Niveau C1 sowie Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau B2 (schriftlich und mündlich)
NICE TO KNOW
- Möglichkeit zum Remote-Arbeiten innerhalb Deutschlands
- Vertragsdauer: 6 Monate (mit Verlängerungsoption auf bis zu 2 Jahre)
- Arbeitszeit: 20 Stunden pro Woche, während der Semesterferien bis zu 35 Stunden pro Woche
- Vergütung: 17,80 € pro Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres Einkaufsteams suchen wir derzeit eine Werkstudentin bzw. einen Werkstudenten. In dieser Rolle erhältst du praktische Einblicke in den Einkauf eines Automotive-Software-Unternehmens und wirst ein wichtiger Teil des Teams sein, das an der Implementierung von KI-Agenten zur Automatisierung von Beschaffungsprozessen arbeitet.
Unser Team ist im indirekten Einkauf tätig und verbindet Beschaffungsexpertise mit einem starken Fokus auf kontinuierliche Verbesserung. Bereits heute nutzen wir KI-Agenten, um Effizienz zu steigern und Innovationen in unseren Prozessen voranzutreiben. Du wirst aktiv zu dieser Transformation beitragen.
DEINE AUFGABEN
- Analyse der bestehenden Datenlandschaft im Einkauf (z. B. Verträge, Ausschreibungen, Lieferanten und Kostenstrukturen)
- Identifikation von Datenqualitätsproblemen, Inkonsistenzen und Datenlücken
- Entwicklung von Konzepten zur strukturierten Datenaufbereitung, Harmonisierung und Standardisierung
- Ableitung von Anforderungen an Datenmodelle und Datenstrukturen zur Unterstützung zukünftiger KI-Anwendungsfälle
- Mitwirkung bei der Definition von Data-Governance- und Datenqualitätsstandards
- Unterstützung bei Pilotprojekten zum Einsatz von KI im Einkauf (z. B. Automatisierung, Analysen und Prognosen)
- Entwicklung und Implementierung von KI-Agenten mit Microsoft Copilot
DAS BRINGST DU MIT
- Eingeschriebene/r Student/in der Wirtschaftsinformatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Erste Erfahrungen mit Microsoft Copilot oder ähnlichen KI-Tools
- Erfahrung in der Prozessanalyse
- Interesse am Einkauf/Beschaffungswesen
- Englischkenntnisse auf Niveau C1 sowie Deutschkenntnisse mindestens auf Niveau B2 (schriftlich und mündlich)
NICE TO KNOW
- Möglichkeit zum Remote-Arbeiten innerhalb Deutschlands
- Vertragsdauer: 6 Monate (mit Verlängerungsoption auf bis zu 2 Jahre)
- Arbeitszeit: 20 Stunden pro Woche, während der Semesterferien bis zu 35 Stunden pro Woche
- Vergütung: 17,80 € pro Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
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