Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models (f/m/d)
Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models (f/m/d)
Ingolstadt, DE, 85053 Berlin, DE, 10587 München, DE, 80807
Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models (f/m/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres „Scenario Generation“-Teams bieten wir aktuell eine Masterthesis an, um nach neuen Lösungen für die Bewältigung von aktuellen Herausforderungen im autonomen Fahren zu suchen– insbesondere in den Bereichen Simulation und virtuelle Verifikation.
Mit dem Ziel, zukünftige assistierte und automatisierte Fahrfunktionen zu entwickeln, besteht eine zentrale Herausforderung darin, künstliche Algorithmen zu befähigen und den Umgang mit großen Fahrzeugdatenmengen (Erfassung, Speicherung, Verarbeitung) für unterschiedlichste Situationen und Anwendungsfälle effizient zu gestalten. Dies ist ein entscheidender Baustein auf dem Weg zu selbstfahrenden Fahrzeugen.
DEINE AUFGABEN
- Unterstütze einen unserer PhD‑Studenten im Bereich generativer Modelle zur Erstellung herausfordernder Szenarien für das autonome Fahren
- Fasse relevante Forschungsliteratur zu deinem Forschungsprojekt zusammen
- Führe Forschungsarbeiten mit modernen State‑of‑the‑Art‑Methoden im Bereich der Szenariengenerierung durch, um bestehende AV‑Planer und Simulationsframeworks anhand umfangreicher Fahrdatensätze zu evaluieren
- Entwickle algorithmische Ansätze, um offene Forschungsfragen im Bereich generativer Simulation, Closed‑Loop‑Simulationsrichtlinien und innovativer Szenariengenerierung zu adressieren
- Führe umfassende Experimente auf internen sowie öffentlichen Datensätzen durch
DAS BRINGST DU MIT
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Fahrzeugtechnik, Robotik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Fundierte theoretische und praktische Erfahrung im Bereich des Advanced Machine Learning und generativer Modelle – insbesondere Diffusionsmodelle, Flow Matching etc. wird ausdrücklich erwartet Erfahrungen im Bereich Reinforcement Learning oder erste Implementierungen populärer Forschungsprojekte in diesem Gebiet sind ein Plus
- Vorerfahrung mit Simulationsframeworks und offenen Datensätzen ist von Vorteil
- Sichere Kenntnisse in Python sowie in Deep‑Learning‑Frameworks wie PyTorch, scikit‑learn, PyTorch‑Geometric
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, überdurchschnittliches Engagement und hohe Flexibilität werden ausdrücklich erwartet
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres „Scenario Generation“-Teams bieten wir aktuell eine Masterthesis an, um nach neuen Lösungen für die Bewältigung von aktuellen Herausforderungen im autonomen Fahren zu suchen– insbesondere in den Bereichen Simulation und virtuelle Verifikation.
Mit dem Ziel, zukünftige assistierte und automatisierte Fahrfunktionen zu entwickeln, besteht eine zentrale Herausforderung darin, künstliche Algorithmen zu befähigen und den Umgang mit großen Fahrzeugdatenmengen (Erfassung, Speicherung, Verarbeitung) für unterschiedlichste Situationen und Anwendungsfälle effizient zu gestalten. Dies ist ein entscheidender Baustein auf dem Weg zu selbstfahrenden Fahrzeugen.
DEINE AUFGABEN
- Unterstütze einen unserer PhD‑Studenten im Bereich generativer Modelle zur Erstellung herausfordernder Szenarien für das autonome Fahren
- Fasse relevante Forschungsliteratur zu deinem Forschungsprojekt zusammen
- Führe Forschungsarbeiten mit modernen State‑of‑the‑Art‑Methoden im Bereich der Szenariengenerierung durch, um bestehende AV‑Planer und Simulationsframeworks anhand umfangreicher Fahrdatensätze zu evaluieren
- Entwickle algorithmische Ansätze, um offene Forschungsfragen im Bereich generativer Simulation, Closed‑Loop‑Simulationsrichtlinien und innovativer Szenariengenerierung zu adressieren
- Führe umfassende Experimente auf internen sowie öffentlichen Datensätzen durch
DAS BRINGST DU MIT
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Fahrzeugtechnik, Robotik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Fundierte theoretische und praktische Erfahrung im Bereich des Advanced Machine Learning und generativer Modelle – insbesondere Diffusionsmodelle, Flow Matching etc. wird ausdrücklich erwartet Erfahrungen im Bereich Reinforcement Learning oder erste Implementierungen populärer Forschungsprojekte in diesem Gebiet sind ein Plus
- Vorerfahrung mit Simulationsframeworks und offenen Datensätzen ist von Vorteil
- Sichere Kenntnisse in Python sowie in Deep‑Learning‑Frameworks wie PyTorch, scikit‑learn, PyTorch‑Geometric
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, überdurchschnittliches Engagement und hohe Flexibilität werden ausdrücklich erwartet
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
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