Internship / Working Student - Machine Learning & AI (m/f/d)
Internship / Working Student - Machine Learning & AI (m/f/d)
Ingolstadt, DE, 85053 München, DE, 80807
Internship / Working Student - Machine Learning & AI (m/f/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres OBAN-Teams (Observability & Analysis Tools) suchen wir derzeit einen Praktikanten oder Werkstudenten. In deiner Rolle sammelst du praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und KI in modernen Cloud- und Backend-Umgebungen und bist ein integraler Bestandteil eines Shared-Service-Teams, das Observability- und Analyse-Lösungen innerhalb der CARIAD-Organisation entwickelt und betreibt.
OBAN ist verantwortlich für System-Observability, Fehleranalyse und Performance-Monitoring komplexer Connected-Car- und Cloud-Plattformen. Unsere Mission ist es, maximale Transparenz und Effizienz in hochverteilten Systemlandschaften zu gewährleisten – durch den Einsatz moderner Open-Source-Technologien und KI-basierter Ansätze.
Als Teil des Teams unterstützt du die Entwicklung und Evaluierung KI-basierter Ansätze für Observability, Monitoring und AIOps in modernen Cloud- und Backend-Systemen. Du arbeitest an realen Anwendungsfällen, experimentierst mit Open-Source-Tools und trägst zur Verbesserung von Datenanalyse und Automatisierung in einem produktiven Umfeld bei.
DEINE AUFGABEN
- Entwicklung und Optimierung von Prompts für AIOps-Agenten zur intelligenten Interaktion mit System- und Monitoring-Daten
- Konzeption und Implementierung automatisierter Teststrategien für KI-basierte und AIOps-Lösungen
- Recherche und Evaluierung von Open-Source-Tools zur Datenkorrelation, insbesondere für OpenTelemetry (OTEL)-basierte Monitoring-Daten
- Einrichtung, Integration und Konfiguration von Analyse- und Observability-Tools innerhalb einer bestehenden Infrastruktur
- Validierung ausgewählter Tools im operativen Einsatz sowie Ableitung von Empfehlungen zur Verbesserung von Monitoring und Fehlerdiagnose
DAS BRINGST DU MIT
- Eingeschriebener Student im Bereich Machine Learning, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem ML/AI-Fokus
- Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) sowie idealerweise mit LLMs oder generativen Modellen
- Programmiererfahrung in Python, JavaScript/TypeScript oder ähnlichen Sprachen
- Interesse an Monitoring- und Observability-Technologien wie OpenTelemetry sowie an modernen Backend-Architekturen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamfähigkeit
NICE TO KNOW
Praktikum
Dauer: 3–6 Monate
35 Stunden/Woche
Vergütung: 12,82 € pro Stunde
Werkstudent
Dauer: 6 Monate (mit Verlängerungsoption auf bis zu zwei Jahre)
20 Stunden/Woche, bis zu 35 Stunden/Woche in der vorlesungsfreien Zeit
Vergütung: 17,80 € pro Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres OBAN-Teams (Observability & Analysis Tools) suchen wir derzeit einen Praktikanten oder Werkstudenten. In deiner Rolle sammelst du praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und KI in modernen Cloud- und Backend-Umgebungen und bist ein integraler Bestandteil eines Shared-Service-Teams, das Observability- und Analyse-Lösungen innerhalb der CARIAD-Organisation entwickelt und betreibt.
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Als Teil des Teams unterstützt du die Entwicklung und Evaluierung KI-basierter Ansätze für Observability, Monitoring und AIOps in modernen Cloud- und Backend-Systemen. Du arbeitest an realen Anwendungsfällen, experimentierst mit Open-Source-Tools und trägst zur Verbesserung von Datenanalyse und Automatisierung in einem produktiven Umfeld bei.
DEINE AUFGABEN
- Entwicklung und Optimierung von Prompts für AIOps-Agenten zur intelligenten Interaktion mit System- und Monitoring-Daten
- Konzeption und Implementierung automatisierter Teststrategien für KI-basierte und AIOps-Lösungen
- Recherche und Evaluierung von Open-Source-Tools zur Datenkorrelation, insbesondere für OpenTelemetry (OTEL)-basierte Monitoring-Daten
- Einrichtung, Integration und Konfiguration von Analyse- und Observability-Tools innerhalb einer bestehenden Infrastruktur
- Validierung ausgewählter Tools im operativen Einsatz sowie Ableitung von Empfehlungen zur Verbesserung von Monitoring und Fehlerdiagnose
DAS BRINGST DU MIT
- Eingeschriebener Student im Bereich Machine Learning, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einem vergleichbaren Studiengang mit starkem ML/AI-Fokus
- Erste praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) sowie idealerweise mit LLMs oder generativen Modellen
- Programmiererfahrung in Python, JavaScript/TypeScript oder ähnlichen Sprachen
- Interesse an Monitoring- und Observability-Technologien wie OpenTelemetry sowie an modernen Backend-Architekturen
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamfähigkeit
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Praktikum
Dauer: 3–6 Monate
35 Stunden/Woche
Vergütung: 12,82 € pro Stunde
Werkstudent
Dauer: 6 Monate (mit Verlängerungsoption auf bis zu zwei Jahre)
20 Stunden/Woche, bis zu 35 Stunden/Woche in der vorlesungsfreien Zeit
Vergütung: 17,80 € pro Stunde
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