Internship - Failure Mode Discovery and Mitigation for Machine Learning Models (f/m/d)
Internship - Failure Mode Discovery and Mitigation for Machine Learning Models (f/m/d)
Ingolstadt, DE, 85053
Internship - Failure Mode Discovery and Mitigation for Machine Learning Models (f/m/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres Teams „AI Performance Management“ suchen wir derzeit eine:n Praktikant:in. In deiner Rolle erhältst du Einblicke in die Entwicklung von Methoden zur Modell-/Daten-Debugging und -Debiasing und bist Bestandteil des Teams, das an der Zertifizierung leistungsbezogener Anforderungen für unseren gesamten Software-Stack arbeitet.
DEINE AUFGABEN
- Recherche und Bewertung neuer Methoden für Modell-/Daten-Debugging und -Debiasing zur Verbesserung der Modellrobustheit bei Wahrnehmungsaufgaben im automatisierten Fahren
- Untersuchung, Training und Evaluierung neuronaler Netzwerke für verschiedene nachgelagerte Aufgaben (z. B. Klassifikation, Objekterkennung oder darüber hinaus)
- Implementierung, Anwendung und Bewertung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden auf trainierten Wahrnehmungsmodellen sowie auf gängigen Benchmarks
- Entwicklung algorithmischer Ansätze zur Lösung offener Forschungsfragen in deinem Themengebiet
DAS BRINGST DU MIT
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Robotik oder einem vergleichbaren Studiengang (bitte gib dein voraussichtliches Abschlussdatum bzw. das Ende deiner Einschreibung an)
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, insbesondere tiefer neuronaler Netzwerke im Hinblick auf Sicherheit und Robustheit
- Gute Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks, z. B. PyTorch
- Erfahrung mit Wahrnehmungsaufgaben wie Objekterkennung oder ähnlichen Bereichen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
NICE TO KNOW
- Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
- Dauer: 3–6 Monate
- 35 Stunden/Woche
- Vergütung: 13,90 €/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Zur Unterstützung unseres Teams „AI Performance Management“ suchen wir derzeit eine:n Praktikant:in. In deiner Rolle erhältst du Einblicke in die Entwicklung von Methoden zur Modell-/Daten-Debugging und -Debiasing und bist Bestandteil des Teams, das an der Zertifizierung leistungsbezogener Anforderungen für unseren gesamten Software-Stack arbeitet.
DEINE AUFGABEN
- Recherche und Bewertung neuer Methoden für Modell-/Daten-Debugging und -Debiasing zur Verbesserung der Modellrobustheit bei Wahrnehmungsaufgaben im automatisierten Fahren
- Untersuchung, Training und Evaluierung neuronaler Netzwerke für verschiedene nachgelagerte Aufgaben (z. B. Klassifikation, Objekterkennung oder darüber hinaus)
- Implementierung, Anwendung und Bewertung von Modell-/Daten-Debugging- und Debiasing-Methoden auf trainierten Wahrnehmungsmodellen sowie auf gängigen Benchmarks
- Entwicklung algorithmischer Ansätze zur Lösung offener Forschungsfragen in deinem Themengebiet
DAS BRINGST DU MIT
- Laufendes Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Data Science, Robotik oder einem vergleichbaren Studiengang (bitte gib dein voraussichtliches Abschlussdatum bzw. das Ende deiner Einschreibung an)
- Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning, insbesondere tiefer neuronaler Netzwerke im Hinblick auf Sicherheit und Robustheit
- Gute Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks, z. B. PyTorch
- Erfahrung mit Wahrnehmungsaufgaben wie Objekterkennung oder ähnlichen Bereichen
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen
NICE TO KNOW
- Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
- Dauer: 3–6 Monate
- 35 Stunden/Woche
- Vergütung: 13,90 €/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
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