(Senior) Cloud Scala Engineer - AI Platform (m/w/d)
(Senior) Cloud Scala Engineer - AI Platform (m/w/d)
Ingolstadt, DE, 85053 Baunatal, Hessen, DE, 34225 München, DE, 80807 Wolfsburg, DE, 38442 Mönsheim, DE, 71297 Berlin, DE, 10587
(Senior) Cloud Scala Engineer - AI Platform (m/w/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
ADAS/AD entwickelt einen skalierbaren, globalen Technologie-Stack für NCAP bis hin zu Level-4-Fahr- und Parkfunktionen. Unsere Technologie wird sowohl grundlegende Fahrerassistenzsysteme als auch fortschrittliche automatisierte Fahr- (ADAS/AD) und Parkfunktionen für alle Marken innerhalb des Volkswagen Konzerns im Bereich „Ownership“ unterstützen. Das AI Platform Team erstellt mithilfe von KI oder menschlicher Annotation die „Ground Truth“ (Referenzdaten) für das Training von ADAS/AD-Funktionen. Das Team verantwortet die mandantenfähige Labeling-Plattform für ADAS und stellt skalierbare, hochwertige Annotation-Workflows sowie integrierte Visualisierungs- und interaktive Ticketing-System-Funktionen für Datenauswahl und Labeling bereit. Es verantwortet Governance, Orchestrierung von Labeling-Jobs und Schnittstellen für externe Dienstleister und interne Annotatoren. Das Team stellt außerdem Analyse- und Visualisierungstools für Datensätze bereit, etwa zur Coverage, Drift-Erkennung und QA-Metriken, und ermöglicht datengetriebene Entscheidungen entlang der gesamten Pipeline. Es stellt die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsstandards sicher und bietet gleichzeitig ein nahtloses Nutzererlebnis für Labeling-Operationen.
DEINE AUFGABEN
- Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Tools zur Ground-Truth-Generierung einschließlich Labeling-Editoren/-Viewer für 2D und 3D
- Manuelle KI-gestützte Suche; Auswahl, Planung, Monitoring und Management von Labeling
- Orchestrierung von Ground-Truth-Prozessen
- Entwicklung und Mitarchitektur hochverfügbarer und skalierbarer Cloud-Services
- Monitoring und Unterstützung des Betriebs zur Sicherstellung von Skalierbarkeit und Kosteneffizienz bei Services mit über 1.000 täglichen Nutzern
DAS BRINGST DU MIT
- Starke Kenntnisse in Scala & Python, Bonus: Java, JavaScript und/oder C/C++
- Erfahrung in der Entwicklung verteilter Anwendungen auf Kubernetes
- Deployment mit Infrastructure as Code (Helm)
- Praktische Erfahrung mit Azure-Diensten wie EventHub, Service Bus und/oder Storage Queues (ereignisgesteuerte, broker-basierte Architektur) sowie Blob Containers
- Arbeiten mit relationalen Datenbanken und Data Warehouses wie PostgreSQL und Databricks
- Vertrautheit mit nicht-relationalen Datenbanken z. B. Redis
- Workflow- und Batch-Verarbeitung auf Kubernetes in Argo Workflows oder Apache Airflow
- Entwicklung von REST- und Pub/Sub-APIs
- Nice to have: Erfahrung mit KI-Inferenz oder Videoverarbeitung/Computer Vision
NICE TO KNOW
- Optionen für Remote-Arbeit
- Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
- Gleitzeit/Wahlarbeitszeit
- Betriebliche Altersvorsorge
- Jährliche berufliche Weiterentwicklung
- Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten
- 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
- Möglichkeit zum Autoleasing für den VW-Konzern
- Wenn Du weitere Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD hast, dann kontaktiere uns gerne: careers@cariad.technology
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
ADAS/AD entwickelt einen skalierbaren, globalen Technologie-Stack für NCAP bis hin zu Level-4-Fahr- und Parkfunktionen. Unsere Technologie wird sowohl grundlegende Fahrerassistenzsysteme als auch fortschrittliche automatisierte Fahr- (ADAS/AD) und Parkfunktionen für alle Marken innerhalb des Volkswagen Konzerns im Bereich „Ownership“ unterstützen. Das AI Platform Team erstellt mithilfe von KI oder menschlicher Annotation die „Ground Truth“ (Referenzdaten) für das Training von ADAS/AD-Funktionen. Das Team verantwortet die mandantenfähige Labeling-Plattform für ADAS und stellt skalierbare, hochwertige Annotation-Workflows sowie integrierte Visualisierungs- und interaktive Ticketing-System-Funktionen für Datenauswahl und Labeling bereit. Es verantwortet Governance, Orchestrierung von Labeling-Jobs und Schnittstellen für externe Dienstleister und interne Annotatoren. Das Team stellt außerdem Analyse- und Visualisierungstools für Datensätze bereit, etwa zur Coverage, Drift-Erkennung und QA-Metriken, und ermöglicht datengetriebene Entscheidungen entlang der gesamten Pipeline. Es stellt die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsstandards sicher und bietet gleichzeitig ein nahtloses Nutzererlebnis für Labeling-Operationen.
DEINE AUFGABEN
- Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Tools zur Ground-Truth-Generierung einschließlich Labeling-Editoren/-Viewer für 2D und 3D
- Manuelle KI-gestützte Suche; Auswahl, Planung, Monitoring und Management von Labeling
- Orchestrierung von Ground-Truth-Prozessen
- Entwicklung und Mitarchitektur hochverfügbarer und skalierbarer Cloud-Services
- Monitoring und Unterstützung des Betriebs zur Sicherstellung von Skalierbarkeit und Kosteneffizienz bei Services mit über 1.000 täglichen Nutzern
DAS BRINGST DU MIT
- Starke Kenntnisse in Scala & Python, Bonus: Java, JavaScript und/oder C/C++
- Erfahrung in der Entwicklung verteilter Anwendungen auf Kubernetes
- Deployment mit Infrastructure as Code (Helm)
- Praktische Erfahrung mit Azure-Diensten wie EventHub, Service Bus und/oder Storage Queues (ereignisgesteuerte, broker-basierte Architektur) sowie Blob Containers
- Arbeiten mit relationalen Datenbanken und Data Warehouses wie PostgreSQL und Databricks
- Vertrautheit mit nicht-relationalen Datenbanken z. B. Redis
- Workflow- und Batch-Verarbeitung auf Kubernetes in Argo Workflows oder Apache Airflow
- Entwicklung von REST- und Pub/Sub-APIs
- Nice to have: Erfahrung mit KI-Inferenz oder Videoverarbeitung/Computer Vision
NICE TO KNOW
- Optionen für Remote-Arbeit
- Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
- Gleitzeit/Wahlarbeitszeit
- Betriebliche Altersvorsorge
- Jährliche berufliche Weiterentwicklung
- Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten
- 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
- Möglichkeit zum Autoleasing für den VW-Konzern
- Wenn Du weitere Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD hast, dann kontaktiere uns gerne: careers@cariad.technology
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Ingolstadt, DE, 85053 Baunatal, Hessen, DE, 34225 München, DE, 80807 Wolfsburg, DE, 38442 Mönsheim, DE, 71297 Berlin, DE, 10587