Senior Data Scientist - AI Core (m/w/d)
Senior Data Scientist - AI Core (m/w/d)
Berlin, DE, 10587 Wolfsburg, DE, 38442 Ingolstadt, DE, 85053 München, DE, 80807 Mönsheim, DE, 71297
Senior Data Scientist - AI Core (m/w/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
DEINE AUFGABEN
- Nutze skalierbare Datenpipelines für Training, Validierung und kontinuierliche Verbesserung von ML-Modellen in Zusammenarbeit mit den jeweiligen ADAS/AD-Teams
- Definiere unsere (Multi-Sensor-)Datenanforderungen und behalte den Überblick über verfügbare Daten und deren Verteilungen
- Trainiere und vergleiche Varianten unserer KI-Modelle und analysiere deren Performance
- Führe strukturierte Performance-Analysen durch, um Daten- und Modelllücken sowie produktrelevante Problemfälle zu identifizieren
- Übernimm Aufgaben zur Datenauswahl und -kuratierung, um die Performance unserer KI-Modelle und der Verarbeitungspipeline zu verbessern, und validiere die Ergebnisse durch Definition und Implementierung von KPIs
- Entwickle und implementiere relevante Datenqualitätsprüfungen und Inspektionsprozesse
- Erstelle und pflege Dashboards zur Visualisierung verfügbarer Datensätze und Modell-Performance (KPIs)
- Entwickle, implementiere und pflege Komponenten und Tool-Plugins für Visualisierungstools zur Performance-Analyse
- Wirke bei prozesskonformer Spezifikation und Test unserer Softwarekomponenten mit (z. B. ASPICE, SOTIF)
DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder PhD bevorzugt) in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Data Science & Scientific Computing, Machine Learning & Data Analytics, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit Bezug zu KI
- Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in Data Analytics unter Verwendung cloudbasierter Datenplattformen wie DataBricks in einer MS-Azure-Umgebung
- Sicherer Umgang mit Softwareentwicklung und Programmierung in Python, C++ und SQL
- Kenntnisse in automobilen Softwareentwicklungsprozessen und Sicherheitsstandards (z. B. ISO 26262, SOTIF) sind von Vorteil
- Vertrautheit mit Multi-Task-Learning, Sensorfusion oder End-to-End-KI-Systemen ist ein Plus
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
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- Nutze skalierbare Datenpipelines für Training, Validierung und kontinuierliche Verbesserung von ML-Modellen in Zusammenarbeit mit den jeweiligen ADAS/AD-Teams
- Definiere unsere (Multi-Sensor-)Datenanforderungen und behalte den Überblick über verfügbare Daten und deren Verteilungen
- Trainiere und vergleiche Varianten unserer KI-Modelle und analysiere deren Performance
- Führe strukturierte Performance-Analysen durch, um Daten- und Modelllücken sowie produktrelevante Problemfälle zu identifizieren
- Übernimm Aufgaben zur Datenauswahl und -kuratierung, um die Performance unserer KI-Modelle und der Verarbeitungspipeline zu verbessern, und validiere die Ergebnisse durch Definition und Implementierung von KPIs
- Entwickle und implementiere relevante Datenqualitätsprüfungen und Inspektionsprozesse
- Erstelle und pflege Dashboards zur Visualisierung verfügbarer Datensätze und Modell-Performance (KPIs)
- Entwickle, implementiere und pflege Komponenten und Tool-Plugins für Visualisierungstools zur Performance-Analyse
- Wirke bei prozesskonformer Spezifikation und Test unserer Softwarekomponenten mit (z. B. ASPICE, SOTIF)
DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder PhD bevorzugt) in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Data Science & Scientific Computing, Machine Learning & Data Analytics, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet mit Bezug zu KI
- Mindestens zwei Jahre praktische Erfahrung in Data Analytics unter Verwendung cloudbasierter Datenplattformen wie DataBricks in einer MS-Azure-Umgebung
- Sicherer Umgang mit Softwareentwicklung und Programmierung in Python, C++ und SQL
- Kenntnisse in automobilen Softwareentwicklungsprozessen und Sicherheitsstandards (z. B. ISO 26262, SOTIF) sind von Vorteil
- Vertrautheit mit Multi-Task-Learning, Sensorfusion oder End-to-End-KI-Systemen ist ein Plus
- Ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten sowie die Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
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