DEIN TEAM

Ziel unseres PhD-Programms ist es, innovative Themen zu fördern, die für CARIAD relevant sind. Wir kooperieren mit führenden Universitäten und erwecken neue Forschungsprojekte zum Leben. Als PhD-Kandidatin hast du die Möglichkeit, in deinem Projekt neue Innovationen für CARIAD und das jeweilige wissenschaftliche Fachgebiet zu entwickeln. Alle PhD-Projekte werden von einer Professorin bzw. einem Professor sowie von einer bzw. einem dedizierten CARIAD-Mentorin betreut. Essenzielle Schulungen für PhD-Kandidat*innen runden das PhD-Programm ab.

Unser Bereich ADAS & AD Vorentwicklung – Sensors Concept & Innovations sucht einen PhD-Kandidatin für das Projekt „Virtuelle Simulationsmodelle für LiDAR- und Radarsensoren“.
Wir arbeiten an hochmodernen Sensortechnologien, um einen erstklassigen KI-Perception-Stack für alle Marken des Volkswagen Konzerns zu ermöglichen. Unser Team ist verantwortlich für die Vor- und Konzeptentwicklung der nächsten Generation von Kamera-, LiDAR- und Radarsensoren, die Definition des ADAS-Sensorsets sowie die mechanische Integration der Sensoren. Darüber hinaus analysieren wir den Markt und betreiben Technologie-Scouting im Bereich Sensortechnologien.

In deiner täglichen Arbeit arbeitest du eng mit Expertinnen aus allen Teams des Bereichs sowie entlang des gesamten ADAS/AD-Stacks zusammen. Wir sind ein aufgeschlossenes, hochmotiviertes und interdisziplinäres Team und freuen uns darauf, dich als eigenmotivierten PhD-Kandidat*in mit Innovationsgeist bei uns willkommen zu heißen.

DEINE AUFGABEN

• Arbeit am PhD-Projekt „Virtuelle Simulationsmodelle für LiDAR- und Radarsensoren“

• Sichtung und Zusammenfassung des Stands der Technik

• Entwicklung hochpräziser LiDAR- und Radarsimulationsmodelle unter Berücksichtigung von Umwelt- und Betriebsbedingungen (z. B. Wetter, Materialeigenschaften, Sensoreigenschaften)

• Erhebung der notwendigen Daten zur Entwicklung hochgenauer Sensorsimulationsmodelle

• Kombination physikbasierter und Machine-Learning-basierter Ansätze zur Verbesserung der Genauigkeit der Sensormodellierung

• Integration der entwickelten Sensormodelle in Simulationsframeworks

• Definition von Validierungsmetriken und Implementierung von Validierungs-Workflows für die Sensorsimulationsmodelle

• Benchmarking der Sensormodelle anhand realer Sensordaten

• Ableitung von Empfehlungen sowie Dokumentation der Forschung

DAS BRINGST DU MIT

• Masterabschluss in Informatik, Physik, Robotik, Mathematik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet

• Fundierte Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche erforderlich: Machine Learning (GANs, Domain Adaptation, Surrogate Modeling) oder angewandte Physik (Optik, Laserphysik, Photonik, elektromagnetische Theorie)

• Sehr gute Programmierkenntnisse (Python, C++, MATLAB)

• Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch usw.

• Idealerweise Erfahrung mit Radar- oder LiDAR-Sensoren im Kontext von ADAS & AD

• Idealerweise Erfahrung mit Simulationswerkzeugen (CarMaker, PreScan, Carla, VTD, NVIDIA DRIVE Sim …)

• Ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten; verhandlungssicheres Englisch

• Deutschkenntnisse von Vorteil

• Hohe Eigenmotivation, proaktives Handeln und Belastbarkeit bei Forschungsherausforderungen

• Begeisterung für automatisiertes Fahren und Sensortechnologien

NICE TO KNOW

• Dauer: 3 Jahre

• Zusammenarbeit mit einer hochrangigen Universität

• Möglichkeiten zum mobilen Arbeiten

• Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden

• Zeitweises Arbeiten aus dem Ausland in ausgewählten Ländern

• 30 Tage bezahlter Urlaub

• Hinweis: Bitte den Notenauszug (Transcript of Records) hochladen

• Bei weiteren Fragen zum Bewerbungsprozess bei CARIAD bitte Kontakt aufnehmen: careers@cariad.technology