Internship / Master Thesis - Multi-modal Large Language Models (f/m/d)

DEIN TEAM

Wir bieten dir eine spannende Möglichkeit für deine Masterarbeit oder ein Praktikum in unserem ADAS/AD-Vorentwicklungsteam im Bereich Model Engineering für autonomes Fahren. Dein konkretes Forschungsthema wird sich auf multi-modale Large Language Models (MLLMs) konzentrieren. Ziel ist es, die Umfelderkennung und möglicherweise auch die Handlungsplanung mithilfe von MLLMs zu verbessern. Optional kann deine Arbeit in unseren AD/ADAS-Software-Stack und/oder unsere Lernumgebung integriert werden.

Die Abteilung arbeitet an Software und Machine-Learning-Modellen für automatisiertes Fahren in urbanen Umgebungen. Innerhalb dieser Abteilung sind wir ein Team aus ambitionierten und hoch motivierten Expert:innen im Bereich selbstfahrender Fahrzeuge, das in einem agilen Umfeld daran arbeitet, den autonomen Fahr-Stack weiterzuentwickeln.

DEINE AUFGABEN

• Entwicklung einer Methode zur Verbesserung der Umfelderkennung und ggf. der Handlungsplanung mithilfe von MLLMs

• Durchführung von Evaluationen anhand öffentlicher Datensätze

• Enge Zusammenarbeit mit unseren Doktoranden und dem Model Engineering Team

DAS BRINGST DU MIT

• Laufendes Masterstudium in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbaren Fachrichtungen

• Sehr gute akademische Leistungen (bitte Notenübersicht anhängen)

• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Computer Vision; Erfahrung mit Vision-Language-Modellen, Vision-Language-Action-Modellen und/oder Reinforcement Learning ist von Vorteil

• Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, sicherer Umgang mit Python und Deep-Learning-Frameworks, vorzugsweise PyTorch

• Selbstständige, hoch motivierte und strukturierte Arbeitsweise

• Fließende Englischkenntnisse

NICE TO KNOW

• Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands möglich
• Dauer: 6 Monate
• 35-Stunden-Woche