(Senior) Software Engineer (ML Engineer) - AI Plattform (m/w/d)
(Senior) Software Engineer (ML Engineer) - AI Plattform (m/w/d)
Berlin, DE, 10587 München, DE, 80807 Mönsheim, DE, 71297 Wolfsburg, DE, 38442 Baunatal, Hessen, DE, 34225 Ingolstadt, DE, 85053
(Senior) Software Engineer (ML Engineer) - AI Plattform (m/w/d)
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEINE AUFGABEN
- Entwicklung, Training und Implementierung von Deep-Learning-Modellen auf Basis multimodaler Eingaben zur Bereitstellung hochwertiger Daten für die KI-Entwicklung
- Aufbau und Skalierung von Datenpipelines für Training, Inferenz, Validierung, Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung von ML-Modellen
- Anwendung und Weiterentwicklung von Modellkompressions- und Optimierungstechniken (z. B. Quantisierung, Pruning, Distillation) zur Gewährleistung effizienter Inferenz auf Embedded-Hardware
- Beobachtung und Analyse aktueller Forschungsergebnisse in den Bereichen Deep Learning, Computer Vision und autonome Systeme sowie Überführung dieser Erkenntnisse in praxisorientierte Lösungen für Datenauswahl und Ground-Truth-Generierung
DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Data Science, Scientific Computing, Machine Learning, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet mit Bezug zur Künstlichen Intelligenz
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse sowie im Entwurf und Training neuronaler Netze
- Erfahrung im Umgang mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python unter Berücksichtigung hoher Softwarequalität
- Vertrautheit mit Softwarearchitekturen, Design-Patterns und Versionskontrollsystemen
- Erfahrung oder Interesse an Multi-Task Learning, Sensorfusion oder End-to-End-KI-Systemen wünschenswert
- Analytische Stärke und ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit, gepaart mit der Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
NICE TO KNOW
- Optionen für Remote-Arbeit
- Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
- Gleitzeit/Wahlarbeitszeit
- Betriebliche Altersvorsorge
- Jährliche berufliche Weiterentwicklung
- Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten
- 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
- Möglichkeit zum Autoleasing für den VW-Konzern
- Wenn Du weitere Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD hast, dann kontaktiere uns gerne: careers@cariad.technology
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEINE AUFGABEN
- Entwicklung, Training und Implementierung von Deep-Learning-Modellen auf Basis multimodaler Eingaben zur Bereitstellung hochwertiger Daten für die KI-Entwicklung
- Aufbau und Skalierung von Datenpipelines für Training, Inferenz, Validierung, Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung von ML-Modellen
- Anwendung und Weiterentwicklung von Modellkompressions- und Optimierungstechniken (z. B. Quantisierung, Pruning, Distillation) zur Gewährleistung effizienter Inferenz auf Embedded-Hardware
- Beobachtung und Analyse aktueller Forschungsergebnisse in den Bereichen Deep Learning, Computer Vision und autonome Systeme sowie Überführung dieser Erkenntnisse in praxisorientierte Lösungen für Datenauswahl und Ground-Truth-Generierung
DAS BRINGST DU MIT
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Data Science, Scientific Computing, Machine Learning, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet mit Bezug zur Künstlichen Intelligenz
- Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse sowie im Entwurf und Training neuronaler Netze
- Erfahrung im Umgang mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python unter Berücksichtigung hoher Softwarequalität
- Vertrautheit mit Softwarearchitekturen, Design-Patterns und Versionskontrollsystemen
- Erfahrung oder Interesse an Multi-Task Learning, Sensorfusion oder End-to-End-KI-Systemen wünschenswert
- Analytische Stärke und ausgeprägte Problemlösungsfähigkeit, gepaart mit der Fähigkeit, selbstständig und im Team zu arbeiten
- Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
NICE TO KNOW
- Optionen für Remote-Arbeit
- Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
- Gleitzeit/Wahlarbeitszeit
- Betriebliche Altersvorsorge
- Jährliche berufliche Weiterentwicklung
- Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten
- 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
- Möglichkeit zum Autoleasing für den VW-Konzern
- Wenn Du weitere Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD hast, dann kontaktiere uns gerne: careers@cariad.technology
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
Berlin, DE, 10587 München, DE, 80807 Mönsheim, DE, 71297 Wolfsburg, DE, 38442 Baunatal, Hessen, DE, 34225 Ingolstadt, DE, 85053