Kurzbeschreibung der Rolle

Im Rahmen unserer Arbeiten zur individualisierten Fahrerunterstützung werden verschiedene Ansätze für die Interaktion zwischen Fahrer und automatisiertem Fahren analysiert. Hierfür entwickeln wir die grundlegenden theoretischen Konzepte und evaluieren diese simulativ als Vorbereitung für den realen Testbetrieb im Versuchsträger. Neben Ansätzen zur Regelungstechnik und Künstlicher Intelligenz kommen insbesondere Mathematische Analysen, Modellierung und Optimierungsverfahren zum Einsatz. Innerhalb dieser Aufgabengebiete bieten wir Ihnen die Möglichkeit in einem modernen und interdisziplinär aufgestellten Team an der Erforschung und Entwicklung intelligenter Algorithmen mitzuwirken und die Mobilität von morgen mitzugestalten.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Verarbeiten und Analysieren von Daten mit MATLAB

• Mathematisches Modellieren und Simulieren mit MATLAB

• Anwenden von statistischen/mathematischen Methoden und/oder Regressionsanalysen mit MATLAB, um Zusammenhänge und Muster in Daten zu identifizieren

• Evaluieren, Testen und Verifizieren entwickelter Ansätze

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende der Fachrichtungen Mathematik, Technomathematik, Statistik, Natur-/Ingenieurswissenschaften oder vergleichbare Studienrichtungen

• Gute bis sehr gute Studienleistungen

• Vertiefte Erfahrung im Umgang mit MATLAB erforderlich

• Kenntnisse in der Datenanalyse und Anwendung statistischer Auswertungsmethoden, bevorzugt in MATLAB

• Weitere Programmierkenntnisse (C/C++ o.ä.) von Vorteil

• Kenntnisse in den Bereichen Kraftfahrzeugtechnik und/oder Regelungstechnik von Vorteil

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf

• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung

• Aktueller Notenspiegel

• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule

• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger