Arbeitsumfeld

Werden Sie Teil unseres zukunftsorientierten Teams, das bei der Integration  von Quantentechnologien, Transformer-Architekturen, Large Language Models (LLMs) und High-Performance Computing (HPC) im Automobilsektor ganz vorne mit dabei ist. Seit 2019 bildet die Volkswagen Group Innovation die Basis für ein globales Innovationsökosystem für nachhaltige und kundenorientierte Innovationen. Die grenzüberschreitende Zusammenarbeit und die enge Verzahnung der Standorte ermöglichen neue Wege der Technologieentwicklung im Deep-Tech-Bereich. Innovationszentren in den verschiedenen Regionen (Europa, Asien, Kalifornien) bündeln lokales Wissen und Know-how und bieten den vielen Partnerinnen und Partnern und Innovatorinnen und Innovatoren die optimale Infrastruktur, um internationale Lösungen aus regionalen Herausforderungen und Bedürfnissen abzuleiten. Zur Unterstützung unserer innovativen Projekte suchen wir engagierte Studierende und bieten vielfältige Einblicke in unsere Forschungsaktivitäten. Hier arbeiten Sie sowohl selbstständig als auch in unserem interdisziplinären Team. Gegebenenfalls ist das Erstellen einer Abschlussarbeit möglich.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Analysieren und Entwickeln von bahnbrechenden Technologien zur Fahrzeugoptimierung, Materialwissenschaft und Energieeffizienz im Automobilkontext

• Entwickeln von KI- und Quantencomputing-Konzepten, -Strategien und deren Implikationen für die Mobilität der Zukunft

• Aufbereiten und kritische Auseinandersetzen mit den gewonnenen Erkenntnissen

• Aufbereiten, Visualisieren und Kommunizieren der Ergebnisse sowie Mitwirken beim Erstellen von Entscheidungsvorlagen

• Zusammenarbeiten und Unterstützen von Projekten im Fachbereich

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende der Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik, Physik oder einer vergleichbare Studiengänge

• Kenntnisse in Quantencomputing, large-scale KI-Modelle, parallele Rechentechniken, GPU-Beschleunigung oder entsprechendes technisches Know-how sind von Vorteil

• Affinität zu strategischen Fragestellungen im Automotive-Umfeld sowie Offenheit für interdisziplinäre Themen

• Vorkenntnisse in Forschungsprojekten, Publikationen oder Beiträgen zu Open-Source-Projekten sind von Vorteil

• Exzellente Studienergebnisse, Auslandserfahrung wünschenswert

• Deutsch und Englisch Sprachniveau B2

Folgende Unterlagen sind mit der Bewerbung einzureichen

• Anschreiben und Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung    
• Aktueller Notenspiegel
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
   

Keywords

Quantenalgorithmen, Transformer Models