Arbeitsumfeld

Als einer der größten Autobauer der Welt, sind unsere Prozesse stark miteinander vernetzt und interagieren in hohem Maße miteinander. Darüber hinaus ändern sich viele Faktoren im Laufe der Zeit, die diese Netzwerke beeinflussen. Um unsere Prozesse erfolgreich zu steuern und unsere Fahrzeuge effizient zu fertigen, müssen wir in diesem komplexen Umfeld kontinuierlich voneinander abhängige Entscheidungen treffen. Wie wir als IT des Volkswagen Konzerns die neuesten Konzepte aus den Bereichen Machine Learning, Data Engineering und Operations Research effektiv und skalierbar in unseren Prozessen einsetzen können, ist die Kernfrage dieses Praktikums.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Unterstützen bei der Gestaltung, Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines in der AWS-Umgebung
• Extrahieren und transformieren von Rohdaten aus verschiedenen Quellen in ein aussagekräftiges Format, das für die Integration mit großen Sprachmodellen geeignet ist
• Arbeiten mit internen Data Warehouses und relationalen Datenbanken (SQL, Oracle)
• Entwickeln von Best Practices zur Gewährleistung des Datenschutzes in der gesamten Datenpipeline
• Zusammenarbeiten mit Mitarbeitenden aus dem Unternehmen, um Datensätze für Forschungsexperimente vorzubereiten (z. B. Übersetzung von Abfragen in natürlicher Sprache in SQL)
• Dokumentieren von verfügbaren Datenquellen, Prozessen und Workflows

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende einem Masterstudiengang in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten Bereich
• Gute bis sehr gute Studienleistungen
• Deutsch Sprachniveau B1
• Erfahrung im Umgang mit Data Warehouses und relationalen Datenbanken
• Ausgeprägte Kenntnisse in Python und SQL
• Praktische Erfahrung mit ETL-Tools und Workflows (z.B. dbt)
• Kenntnisse mit Amazon Web Services (S3, Glue, Athena) und Big Data-Umgebungen

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzeichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
• Aktueller Notenspiegel
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen/Bürger

Keywords

Machine Learning, AI