Arbeitsumfeld

Im Test & Integration Center der Technischen Entwicklung von Volkswagen Nutzfahrzeuge gestalten wir die Zukunft des Fahrzeugs – bevor es überhaupt auf die Straße kommt! Unser Auftrag: Die Steuergeräte zukünftiger Modelle auf Herz und Nieren prüfen und die Testinfrastruktur von morgen entwickeln. Mit der „End-to-End-Testing“-Methodik bauen wir hochmoderne Prüfstände, die das reale Steuergerätenetzwerk abbilden und es ermöglichen, konventionelle sowie ADAS-Funktionen in einer virtuellen Umgebung zu testen – ganz ohne Testfahrzeuge. Automatisierung, Robotik, Computer Vision und künstliche Intelligenz sind für uns längst Standard und treiben uns an, die Grenzen des Machbaren zu verschieben. Unsere aktuellen Projekte zielen darauf ab, manuelle Prozesse durch smarte Technologien zu ersetzen und so ein kosten- und zeiteffizientes Testen zu realisieren. Und genau dafür brauchen wir Sie! Wenn Sie Lust haben, die digitale Transformation aktiv mitzugestalten, Innovationen voranzutreiben und Teil eines Teams zu sein, das die Mobilität von morgen definiert – dann sind Sie bei uns genau richtig!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Unterstützen beim Aufnehmen, Strukturieren und Aufbereiten von Bild- und Audiodaten
• Entwickeln einer Streamlit-basierten GUI für Visualisierung, Steuerung und Nutzerinteraktion (z. B. Labeling, Modellvergleich) 
• Darstellen von KI-Ergebnissen und Metriken (Fehlererkennung, Wahrscheinlichkeiten, Heatmaps, Audio-Spektren, Precision, Recall, Accuracy)
• Integrieren von Python-Modellen über APIs und JSON sowie Zusammenarbeit für saubere Datenanbindung
• Erstellen von Prototyp-Demos und Präsentationsmaterial für interne Reviews
• Integrieren von KI-, Audio- und Bilddaten in eine moderne Oberfläche

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende (oder Bachelorabsolvierende mit Beginn des Masterstudiums zum nächstmöglichen Zeitpunkt) aus dem Bereich Informatik, Maschinenbau oder vergleichbare Qualifikation
• Gute bis sehr gute Studienleistungen
•  Sehr gute Kenntnisse in Python, ROS2, MQTT (Zenoh optional)
• Erfahrung mit Streamlit, Plotly oder Dash sowie Visualisierung technischer Daten (Heatmaps, Diagramme, Audio-/Bildausgaben)
• Grundverständnis von KI-Pipelines und OpenCV; Interesse an erklärbarer KI (z. B. Grad-CAM, Feature Maps)
• Erfahrung mit Linux, Hardware-Integration und optional Frontend-Strukturen (HTML/CSS)
• Deutsch Sprachniveau A2

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
• Aktueller Notenspiegel
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Testautomatisierung, Datenpipelines, Sensordatenfusion