Arbeitsumfeld

Die Automobilwirtschaft befindet sich im Wandel. Zentrale Themen dieser Entwicklung sind durch die Schlagwörter Digitalisierung, autonomes Fahren, Konnektivität und E-Mobilität geprägt. Im Produktcontrolling arbeiten Sie in crossfunktionalen Projektteams direkt mit den Produktverantwortlichen daran, unsere Fahrzeugprojekte in Richtung der Renditeziele zu entwickeln und schaffen finanzwirtschaftliche Transparenz. Hierbei kommen verschiedene Tools und Planungsmethoden zum Einsatz, an deren Neu- und Weiterentwicklung Sie maßgeblich beteiligt sein werden. Durch die übergreifende Digitalisierungsfunktion erhalten Sie einen Einblick in die gesamte Finanzabteilung bei Volkswagen Nutzfahrzeuge.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Umsetzen der Digitalisierungs- und Datenstrategie im agilen Vorgehen
• Analysieren von neuen Digitalisierungslösungen
• Unterstützen bei der Umsetzung und dem Rollout von Digitalisierungslösungen
• Optimieren von Geschäftsprozessen durch digitale Technologien
• Unterstützen bei der Organisation von Terminen, Workshops und Schulungen in der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende (oder Bachelorabsolvent/in mit Beginn des Masterstudiums zum nächstmöglichen Zeitpunkt) der Studienrichtungen IT, Wirtschaft oder Technik oder vergleichbare Studiengänge
• Gute bis sehr gute Studienleistungen
• Deutsch Sprachniveau C1
• Hohe Datenaffinität
• Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenaufbereitung (ETL-Prozesse) und Data Analytics (z.B. mit PowerBI oder SAP Analytics Cloud) sind vorteilhaft
• Teamorientierung, hohe Auffassungsgabe und Eigeninitiative 
• Einsatzdauer ab 4 Monaten

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung (nicht nötig bei einem Praktikum zwischen Bachelor und Master)
• Aktueller Notenspiegel
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
• Arbeitserlaubnis bei Nicht-EU Bürgerinnen/Bürger

Keywords

Data Science, Data Analyst, BI, Business Intelligence, ETL, Data Engineering, Data, Daten, Controlling, Automatisierung