Arbeitsumfeld

Im Team „Innovative Technologien und KI“ gestalten wir die automobile Produktion und Logistik von morgen. Unser Ziel ist es, durch innovative Digitalisierungslösungen die Effizienz unserer Werke zu steigern. Dabei identifizieren wir strategisch relevante digitale und KI-Technologien und führen diese von der anfänglichen Erprobung bis zur Skalierung in unsere Produktionsprozesse ein. Aktuelle Schwerpunkte unseres Teams umfassen industrielle KI-Technologien wie KI‑basierte Vorhersagen & Optimierung sowie KI‑basierte Robotik. Um neue Projektideen zu erproben und sowohl die technische Machbarkeit als auch den wirtschaftlichen Nutzen von Machine-Learning‑Modellen zu bestätigen, werden Proof-of-Concepts entwickelt. Dafür müssen in der Vor- und Nachbereitung Konzepte erstellt und Ergebnisse bewertet werden. Die Konzeptionierung und Ergebnisbewertung erfordern das Verknüpfen der Praxis in Produktion und Logistik mit fachlichem Methodenwissen zu künstlicher Intelligenz, insbesondere im Kontext von Data Analytics und Machine Learning. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung für ein drei- bis sechsmonatiges Praktikum. Im Anschluss besteht die Möglichkeit zur Formulierung einer Abschlussarbeit.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Mitwirken bei der Konzepterstellung von Projekten im Kontext „KI-basierte Vorhersagen & Optimierung“
• Unterstützen bei Machbarkeitsanalysen bzw. Proof-of-Concept-Entwicklungen
• Validieren von Entwicklungsprozessen von ML-Modellen und Einbringen von Verbesserungsvorschlägen
• Mitwirken am Technologie-/Innovationsmanagement inkl. Analyse und Auswahl bestehender und Recherche neuer technologischer Entwicklungen, die das Potenzial haben, unsere Produktionsprozesse weiter zu optimieren
• Vorbereiten von Entscheidungsunterlagen für das Management

Anforderung an die Qualifikation

• Studierende der Fachrichtungen Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Gute bis sehr gute Studienleistungen sowie starkes technisches und analytisches Interesse
• Umfassende Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse oder statistischen Methoden
• Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. PyTorch, TensorFlow und Pandas)
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit komplexe technische Fragestellungen zu lösen

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
• Aktueller Notenspiegel
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

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