Arbeitsumfeld

Angetrieben von der Vision Zero entwickeln wir in der Fahrzeugsicherheit Systeme, die die Mobilität der Zukunft noch sicherer machen. Unsere Sicherheitssysteme werden funktional entwickelt und kontinuierlich optimiert. Durch die fortlaufende Auswertung von virtuellen und realen Fahrdaten gewinnen wir neue Erkenntnisse über die Ursachen und Folgen von Unfällen. Diese Erkenntnisse bilden die Grundlage für die Entwicklung innovativer Sicherheitsfunktionen. Im Rahmen dieses Praktikums sollen Fahr- und Unfalldaten mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens analysiert werden. Wir bieten eine Einsatzdauer von 6 Monaten mit der Möglichkeit einer Verlängerung im Rahmen einer studentischen Abschlussarbeit.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Unterstützen beim Recherchieren und Bearbeiten von wissenschaftlichen Fragestellungen in Vorentwicklungsprojekten

• Planen, Durchführen, Visualisieren und Auswerten von Daten

• Entwickeln und Validieren von Machine-Learning-Modellen

• Dokumentieren und Präsentieren von Arbeitsergebnissen

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende im Bachelor- (mit mindestens 90 CP) oder Masterstudium der Fachrichtungen Informatik, Mathematik, Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik oder vergleichbare Studienrichtungen

• Kenntnisse in Methoden der Datenauswertung und im Trainieren von ML-Modellen

• Fähigkeiten in einer höheren Programmiersprache, vorzugsweise Python

• Kenntnisse in Daten aufbereiten und visualisieren

• Idealerweise Kenntnisse in der Fahrzeugsicherheit oder Unfallforschung

• Interesse an innovativen Funktionen

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf

• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung

• Aktueller Notenspiegel

• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule

• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Fahrverhaltensanalyse, Cybersecurity, Big Data,Telematikdaten