Arbeitsumfeld

Als Teil der Volkswagen Group Innovation befasst sich unser Team mit KI- und Data-Analytics-Aufgaben in der Entwicklung digitaler Services für verschiedene Marken des Volkswagen Konzerns. Dazu gehören Themen wie die Verarbeitung und Analyse von Fahrzeugdaten sowie die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in digitalisierte Fahrzeuge. Modernste KI-Methoden adressieren Probleme in der Wahrnehmung und dem Szenenverständnis beim automatisierten Fahren. Wir untersuchen die Anwendbarkeit von Vision-Language-Modellen für komplexe Fahrszenarien. In diesen Innovationsfeldern bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an Forschung und Entwicklung sowie Bewertung intelligenter Algorithmen interdisziplinär teilzunehmen und die Mobilität von morgen mitzugestalten. Während Ihres Praktikums oder Ihrer Abschlussarbeit haben Sie die Gelegenheit, ein komplexes Thema im spannenden Bereich der generativen KI und automatisierten Fahrens anzugehen. Sofern Sie eine Masterarbeit anstreben, werden die Aufgabenstellung und die Forschungsfragen nach Betreuungszusage mit der Professorin / dem Professor gemeinsam bestimmt. Die Einsatzdauer sollte mindstens 6 Monate betragen. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Entwickeln und Umsetzen von Konzepten zur systematischen Auswahl komplexer Verkehrsszenarien basierend auf widrigen Bedingungen in bestehenden Daten
• Forschen und Analysieren aktueller Literatur zur Auswahl und Kuratierung von Daten aus einem Datenpool
• Praktisches Untersuchen datengetriebener Deep-Learning-Methoden zur Szenarioauswahl
• Bewerten der Güte der selektierten Daten nach selbst erarbeiteten oder vorgegebenen Kriterien
• Dokumentieren und Präsentieren der Ergebnisse

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende (Master) der Informatik, Robotik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute bis gute akademische Leistungen
• Ausgeprägte methodische und konzeptionelle Fähigkeiten, Vertrautheit mit wissenschaftlichen Methoden
• Gute Kenntnisse einer objektorientierten Programmiersprache, vorzugsweise Python, sowie von Deep-Learning-Methoden
• Umfangreiche Erfahrung im Umgang mit Deep-Learning-Bibliotheken wie z.B. PyTorch in Forschungsprojekten
• Deutsch und Englisch Sprachniveau B2

Folgende Unterlagen sind mit der Bewerbung einzureichen

• Anschreiben und Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
• Aktueller Notenspiegel
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Generative AI, Machine Learning, Autonomous Driving, Automated Driving, Anomalies, Deep Learning, Scene Understanding