Praktikantin / Praktikant (w/m/d) Virtual Engineering Solutions

Praktikantin / Praktikant (w/m/d) Virtual Engineering Solutions

Job ID:  2607
Unternehmen:  Volkswagen AG
Standort: 

Wolfsburg, DE, 38436

Tätigkeitsfeld:  Forschung und Entwicklung
Karrierelevel:  Praktikanten
Arbeitsmodell:  Vollzeit
Vertragsart:  Befristet
Mobiles Arbeiten:  Bis zu 40%
Datum:  20.11.2023

Praktikantin / Praktikant (w/m/d) Virtual Engineering Solutions

Die Zukunft der Mobilität verändert sich. Was tragen wir dazu bei? Volkswagen produziert Fahrzeuge in 14 Ländern und liefert sie an Kunden in mehr als 150 Märkten weltweit. Elektromobilität, Smart Mobility und digitale Transformation sind unsere Kernthemen für die Zukunft. Volkswagen ist für viele Millionen Menschen der Inbegriff der Mobilität – und das nicht nur heute, sondern auch morgen. Werde Teil davon und hilf dabei, mit deiner Neugier und Ideen, neue Lösungen zu entwickeln. Es erwartet Sie ein diverses Team, dass Sie fördert und mit Sie gemeinsam wachsen und Ihr Potential entfalten können.

 

Fragen zu dieser Stelle beantwortet Brigitte Adam-Huth unter jobs@volkswagen.de

Kurzbeschreibung der Rolle

Praktikantin / Praktikant (m/w/d) im Bereich Numerische Aerodynamische Optimierung in der Volkswagen Group Innovation Wolfsburg.

Computational Fluid Dynamics (CFD)-Methoden sind unverzichtbar, um die aerodynamischen Eigenschaften von Fahrzeugen zu bewerten. Trotz modernster Supercomputer liegen die Rechenzeiten, die für die Durchführung von CFD benötigt werden, in der Größenordnung von mehreren Tagen. Aus diesem Grund arbeitet Group Innovation derzeit an Methoden, die in der Lage sind, aerodynamische Auswertungen in Echtzeit durchzuführen. Zu diesem Zweck setzen wir Methoden wie Reduced Order Modeling (ROM) und Deep Learning ein.

Mögliche Aufgaben der Rolle

Mitarbeit bei der Entwicklung und Verfeinerung von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Auswertung von aerodynamischen Simulationen/Deep-Learning-Modellen

Anforderungen an die Qualifikation

  • Studierende die derzeit in einem Masterstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich eingeschrieben sind.
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Fundierte Grundkenntnisse in Deep Learning und Optimierung
  • Spaß am Programmieren in Python mit Erfahrung in PyTorch
  • Kenntnisse im Umgang mit Git
  • Sicherer Umgang mit einer Linux-Umgebung und Vertrautheit mit Kommandozeilen-Tools CFD-Kenntnisse sind wünschenswert
  • Erfahrung mit 3D-Geometrievorverarbeitung oder Deep-Learning-Modellen, die mit 3D-Geometrien arbeiten, ist von Vorteil

Überfachliche Kompetenzen

  • Teamwork
  • Initiative
  • Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise

 

Gewünschte Dauer: mindestens 6 Monate

Das Verfassen einer Masterarbeit nach dem Praktikum ist grundsätzlich möglich

Es ist erforderlich, dass Sie ins Büro kommen, daher ist eine vollständige Remote-Option nicht möglich

 

Folgende Dokumente sind mit deiner Bewerbung einzureichen:

  • Lebenslauf
  • Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
  • Aktueller Notenspiegel mit ausgewiesener Durchschnittsnote
  • Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
  • Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bü

Bei Volkswagen legen wir Wert auf eine integrative und vielfältige Kultur. Wir bieten ein vertrauenswürdiges Umfeld, weil wir unseren Konzerngrundsätze leben.​

 

Verantwortung – Aufrichtigkeit – Mut – Vielfalt – Stolz – Zusammenhalt – Zuverlässigkeit

Job ID:  2607
Unternehmen:  Volkswagen AG
Standort: 

Wolfsburg, DE, 38436

Tätigkeitsfeld:  Forschung und Entwicklung
Karrierelevel:  Praktikanten
Arbeitsmodell:  Vollzeit
Vertragsart:  Befristet
Mobiles Arbeiten:  Bis zu 40%
Datum:  20.11.2023

Darum Volkswagen

Wir wollen die Mobilität von morgen nachhaltig revolutionieren und gestalten. Hierfür suchen wir Talente, die bereit sind, mit uns völlig neue Wege zu gehen und dabei keine Angst haben, auch mal Fehler zu machen. Wir suchen Persönlichkeiten, die Außergewöhnliches auf die Beine stellen wollen. Und Talente, die an die Innovationskraft großer Ideen glauben. Sind Sie dabei?

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