Arbeitsumfeld

Bei Volkswagen Group Innovation gestalten wir die Zukunft der Robotik durch innovative Forschung und Lösungen. Durch den Einsatz leistungsstarker Künstlicher Intelligenz ermöglichen wir Robotern, aus ihrer Umgebung zu lernen, intelligente Entscheidungen zu treffen und sich mit bemerkenswerter Präzision an neue Situationen anzupassen. Unsere Vision ist eine Welt, in der KI‑gestützte Roboter nicht nur menschliche Fähigkeiten erweitern, sondern durch außergewöhnliche Effizienz und Anpassungsfähigkeit überzeugen und komplexe Herausforderungen mühelos lösen. Wir laden talentierte und motivierte Studierende ein, uns auf dieser spannenden Reise zu begleiten. Im Rahmen Ihrer Masterarbeit haben Sie die Möglichkeit, zu wegweisenden Projekten beizutragen, die fortschrittliche KI‑Algorithmen mit Robotik verbinden und die Grenzen dessen verschieben, was autonome Systeme leisten können. Diese praxisorientierte Erfahrung ermöglicht es Ihnen, direkt mit modernster Technologie an der Schnittstelle zwischen KI und Robotik zu arbeiten. Werden Sie Teil eines Teams, das eine Zukunft mitgestaltet, in der menschliches Potenzial durch fortschrittliche Robotik und Künstliche Intelligenz verstärkt wird, um Fortschritt zu treiben und das Leben zu verbessern. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft schon heute. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Analysieren des Verhaltens simulierter Roboter oder Agenten anhand von Video- und Sensordaten
• Entwickeln von KI‑Methoden zum Erkennen von Fehlern, Anomalien oder unerwarteten Verhaltensmustern
• Entwickeln von Konzepten für neue Anwendungsfälle im Bereich Robotik
• Zusammenarbeiten mit anderen Forschenden an laufenden Projekten

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende (Master) in einem MINT‑Studiengang, z. B. Robotik, Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Maschinenbau oder ähnliche Studiengänge
• Fundierte Kenntnisse in Python und C++
• Erste praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs und/oder VLMs
• Erste Erfahrungen in einer ROS/ROS2‑Umgebung
• Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Computer Vision & Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, OpenCV), Robotik- oder Agentensimulation (NVIDIA Omniverse, Isaac Sim, Gazebo usw.), Neuronale Netze oder Reinforcement Learning
• Verständnis für Bildverarbeitung, Objekterkennung, Tracking oder Szeneninterpretation

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Anschreiben und Lebenslauf
• Immatrikulationsbescheinigung
• Aktueller Notenspiegel
• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Robotik-Forschung, Umgebungswahrnehmung, Mensch-Maschine-Interaktion