Arbeitsumfeld

Moderne Fahrzeuge werden in einer Vielzahl von Varianten angeboten. Diese Varianten unterscheiden sich nicht nur optisch, sondern auch durch die eingesetzte Hardware und Software. Ein effizientes Management dieser Varianten ist notwendig und betrifft viele Bereiche eines OEMs, u.a. die Entwicklung, die Qualitätssicherung und den Kundendienst. Die effiziente Absicherung der Fahrzeugvarianten ist dabei eine große Herausforderung. Feature Modelle bieten die Möglichkeit der Modellierung von Variabilität, aber auch deren Analyse mit Hilfe von SAT-Solvern oder Sampling-Algorithmen. Im Fokus dieser Arbeit steht die Entwicklung und Implementierung von neuen Algorithmen, um effiziente Teststrategien auf Basis von Feature Modellen zu ermöglichen.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Untersuchen des Einflusses von strukturellen Elementen eines Feature Modells auf verschiedene Sampling-Algorithmen
• Entwerfen und Realisieren eines dynamischen Sampling-Algorithmus anhand der Buskommunikation
• Erweitern und Anwenden des Algorithmus auf echte Felddaten
• Analysieren von Fehlerursachen bei Software-Updates durch Mustererkennung
• Evaluieren der Konzepte an realen Fahrzeugprojekten unter Einbindung von Domänenexperten und akademischen Fallstudien 

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung. Über bestehende Kooperationen von Volkwagen mit Universitäten und Forschungseinrichtungen können Betreuungsanfragen vermittelt werden.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gutes abgeschlossenes Master- /Diplomstudium mit Promotionsberechtigung im Studiengang Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationssystemtechnik, Mathematik oder Elektrotechnik
• Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung und den dazugehörigen Prozessen 
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Java 
• Fundierte Kenntnisse in der Aussagenlogik
• Grundlagen der Softwareproduktlinienentwicklung (SPLE) von Vorteil
• Hohe Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft
• Systematische, selbständige Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist