Arbeitsumfeld

Wir sind der IT-Gestalter und Enabler für die Marke Volkswagen Group Components und den Vorstandsbereich Group Technology. Wir gestalten nicht nur die digitale Zukunft der mehr als 60 Werke der Group Components, sondern auch die Zukunftsfelder im Bereich Center of Excellence Battery und im wichtigen Drittmarktgeschäft für Plattformen des Konzerns. Effiziente, kostengünstige und schlanke Prozesse sind zentral für ein erfolgreiches Industrieunternehmen. Oftmals sind die Prozesse jedoch "nur" dokumentiert, werden jedoch nicht im Hinblick auf die Realität angepasst, beziehungsweise konsequent und systematisch optimiert. Dies hat zur Folge, dass die realen Prozesse von den dokumentierten oftmals signifikant abweichen und oftmals auch Spezialisten, die im Prozess arbeiten, nicht die Prozessschwächen kennen. Mit Process Mining ist ein technologischer Ansatz verfügbar, der es erlaubt, sowohl die dokumentierten als auch die realen Prozesse zusammenzubringen und auf Basis der Erkenntnisse kontinuierliche Optimierungen anzustoßen. Allein eine erstmalige daten- und faktenbasierte Aufnahme von Prozess-Daten führt schon zu erstaunlichen Erkenntnissen. Innerhalb der Volkswagen AG im Bereich Komponente wurde das Thema Process Mining als eine der strategischen Handlungsfelder identifiziert und soll nun systematisch ausgebaut werden. Zu diesem Zweck suchen wir Unterstützung im wissenschaftlichen Bereich mit folgenden Aufgabenstellungen.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Analysieren geeigneter und weniger geeigneter Anwendungsbereiche von Process Mining sowie der Prozessoptimierungen, die durch dessen Einsatz erzielt werden können

• Analysieren von Stärken und Schwächen der aktuellen Werkzeuge und Entwickeln von Strategien zur Minimierung der Initialaufwände bei der Einführung von Process Mining

• Betreuen und/oder aktives Mitwirken bei der Integration von Forschungsergebnissen in Lösungen, die bei der Volkswagen Group Components und Group Technology entwickelt werden

• Veröffentlichen von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Zeitschriften oder Konferenzen

• Betreuen von Bachelor-/Masterarbeiten zu Themenbereichen, die mit dem Dissertationsthema und neuen, vielversprechenden Ansätzen in Verbindung stehen

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Guter bis sehr guter Universitätsabschluss mit Promotionsberechtigung in einem Fachgebiet wie Informatik, Maschinelles Lernen, Computational Engineering Science oder verwandten Bereichen

• Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenverarbeitung, -management, und -analyse

• Vertrautheit mit Process Mining Software

• Kenntnisse in Geschäftsprozessmanagement

• Grundkenntnisse im maschinellen Lernen

• Deutsch und Englisch Sprachniveau B2