Arbeitsumfeld

Die Volkswagen Group Innovation arbeitet weltweit an Mobilitätskonzepten und Zukunftstechnologien für alle Marken der Volkswagen Gruppe. Mit unseren Innovation Centers in Europa, Asien und den USA nutzen wir lokale Expertise, um Lösungen mit globaler und regionaler Relevanz zu entwickeln. In einem interdisziplinären Team erforschen Sie neueste Technologien, wenden moderne Methoden der Fahrzeugentwicklung an und übertragen Forschungsergebnisse in praxisnahe Anwendungen. Im Rahmen Ihrer Promotion liegt Ihr Fokus auf Long-term Personalization für Fahrzeugnutzende. Sie entwickeln Mechanismen, die den dynamischen Customer Context über den gesamten Fahrzeuglebenszyklus erfassen, analysieren und in adaptive, transparente Verhaltensweisen überführen. Eine besondere Herausforderung besteht darin, unterschiedlichste Input-Signale, vom beobachteten Nutzerverhalten bis zu explizit geäußerten Präferenzen, in konsistente, kontinuierlich lernende Personalisierungsstrategien zu integrieren. Wir suchen eine proaktive Persönlichkeit mit Interesse an Responsible Personalization, Context‑Aware AI und Human‑centric Intelligent Systems, die sich in ein interdisziplinäres Team einbringt und die Mobilität von morgen aktiv mitgestaltet. Der primäre Arbeitsort ist unser Zentrum in Wolfsburg. Bewerben Sie sich jetzt!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Entwickeln, Analysieren und Bewerten von Long‑Term Personalization‑Mechanismen, die sich an veränderndes Kundenverhalten, Fahrzeugkontext und Umweltfaktoren anpassen
• Untersuchen von Methoden zur Integration heterogener Input‑Typen (inkl. Verhalten, Fahrzeugeinstellungen, explizite Präferenzen und direkte Kundenanfragen) in kohärente und adaptive Personalization‑Strategien
• Gestalten von transparenten und user‑kontrollierbaren Personalization Interfaces, die Kunden ermöglichen, Personalisierungsdaten vertrauenswürdig und vorhersehbar einzusehen, anzupassen oder zu löschen
• Forschen zu langfristiger Stability und Consistency, einschließlich Validierungsmethodologien und Mechanismen zur Aufrechterhaltung zuverlässiger Personalisierung über eine längere Fahrzeugnutzung hinweg
• Identifizieren und Bewerten von Responsible‑AI Guardrails, um Safety, Predictability und Compliance beim Umgang mit langfristig personalisierten Daten sicherzustellen

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung im Bereich Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
• Fortgeschrittene Coding‑Skills, inkl. Erfahrung in Data Processing, Optimization Techniques und Software‑Engineering‑Best Practices
• Tiefes Verständnis von AI/ML‑Konzepten, inkl. generativer Modelle, agentic architectures und multimodaler Systeme
• Erfahrung in Applied AI Research, z. B. Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking oder Entwicklung experimenteller Prototypen
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte
• Deutsch Sprachniveau A2 und Englisch Sprachniveau C1

Keywords

Adaptive Preferences, Transparent and User‑Controlled Systems, Model Stability, Multi‑Modal Input Fusion, Safety Guardrails