Arbeitsumfeld

Verknüpfen Sie Ingenieurwissenschaft mit modernster KI, um die dynamische Welt der elektrischen Antriebssysteme mitzugestalten und dabei Daten in bahnbrechende Innovationen umzuwandeln! Wir arbeiten in einem spannenden Umfeld, das sich auf die technische Entwicklung von Fahr- und Energiesystemen für die Volkswagen Brand Group Core konzentriert. Im Rahmen der Vorentwicklung entwickeln wir innovative Antriebskonzepte für batterie-elektrische und Hybrid-Fahrzeuge. Unser Team nimmt dabei eine besondere Rolle ein, da wir uns auf die datenschutzkonforme Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten aus potenziell allen Kundenfahrzeugen weltweit konzentrieren. Diese Datenmenge stellt einen wertvollen Datenschatz dar, den wir auf skalierbaren Plattformen und mithilfe von künstlicher Intelligenz gewinnbringend nutzen. Dabei interessieren uns Fragen wie: Was sind die Bedürfnisse unserer Kunden? Wie werden die Fahrzeuge genutzt? Welche Funktionen sind besonders gefragt und wie stark werden bestimmte Komponenten über ihre Lebenszeit belastet? Mit diesen Erkenntnissen treiben wir die datengetriebene Produktentwicklung und -Optimierung voran. Unser Ziel ist es, basierend auf den gewonnenen Daten, Fahrzeuge zu entwickeln, die nicht nur besser und zuverlässiger, sondern auch kostengünstiger sind. Im Rahmen dieser Promotion soll ein KI-Modell entwickelt werden, das ein tiefes, semantisches Verständnis für Fahrzeugdaten aufbaut. Ziel ist es, aus großflächig erhobenen Daten aus Kundenfahrzeugen typische Nutzungsmuster oder Trends zu erkennen, zu abstrahieren und in Form einer virtuellen Kundschaft abzubilden. Diese virtuelle Kundschaft soll in der Lage sein, das reale Kundenverhalten zu repräsentieren, zu klassifizieren und ggf. auch synthetisch zu generieren – etwa für spezifische Fahrstile oder Umweltbedingungen.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Entwickeln eines KI-Modells mit semantischem Verständnis für Fahrzeugdaten unter Verwendung von State of the Art Modellen bzw. Methoden
• Bewerten und Erproben verschiedener Lösungskonzepte für die „virtuelle Kundschaft“
• Durchführen tiefgehender Analysen der Fahrzeugdaten, um vielfältige ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen zu beantworten, sowie anschauliche Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse für diverse Stakeholder
• Optimieren des Umgangs mit Big Data auf skalierbaren Plattformen

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung im Bereich der Informatik oder ingenieurwissenschaftlichen Studiengängen
• Sehr gute Programmierkenntnisse (v.a. Python)
• Praktische Erfahrung in dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI)
• Hilfreich wäre Erfahrung mit Big Data und skalierbaren Systemen (z.B. Apache Spark)
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Hohes Maß an Motivation
• Englisch Sprachniveau B2

Keywords

Dissertation, GPT, Deep Learning, Elektromobilität, Datenwissenschaft, Datenanalyse