Arbeitsumfeld

In der Volkswagen Group Innovation entwickeln wir KI basierte Tools zur Beschleunigung zentraler Arbeitsschritte in der virtuellen Produktentwicklung. Dabei arbeiten wir eng mit den späteren Transferpartnern in den Konzernmarken zusammen. Die Erstellung und Bewertung von 3D Geometrien mittels Lastfallsimulationen nimmt einen wesentlichen Anteil in der Produktentwicklung ein. Der Einsatz von generativer KI und neuronalen Surrogates bietet hier ein enormes Potenzial zur Beschleunigung dieser Prozesse. Wenn Sie Lust haben, dieses Potenzial im Rahmen einer Industriepromotion zu heben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Aufbauen einer umfassenden Datenbank bestehend aus realen und synthetischen CAD/CAE‑Modellen
• Weiterentwickeln von KI‑Modellen zur multimodalen generativen Erzeugung von CAD‑Strukturen
• Weiterentwickeln von KI‑Modellen zur Performance‑Prädiktion von Lastfällen
• Demonstrieren der Leistungsfähigkeit der entwickelten Methoden anhand von Praxisbeispielen

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung im Bereich Maschinenbau, Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation
• Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, Shell Scripting, PyTorch, TensorFlow und CUDA
• Sehr gute Kenntnisse in Computer Aided Design (CAD), insbesondere CATIA
• Gute Kenntnisse in Softwareentwicklungsumgebungen wie Linux, Git und Jira
• Deutsch oder Englisch Sprachniveau C1
• Eigenständige und strukturierte Arbeitsweise

Keywords

Dissertation, Ersatzmodelle, Konstruktion, Surrogate Modeling, Computational Engineering