Arbeitsumfeld

Bei Volkswagen Group Innovation treiben wir die Zukunft der Robotik mit innovativer Forschung und Lösungen voran. Wir stellen uns vor, dass Roboter nicht nur die menschlichen Fähigkeiten verbessern, sondern auch eine beispiellose Effizienz und Anpassungsfähigkeit aufweisen und komplexe Herausforderungen mit Leichtigkeit lösen. Wir laden talentierte und motivierte Hochschulabsolventen ein, uns auf dieser aufregenden Reise im Rahmen einer Promotion zu begleiten. Bei Volkswagen Group Innovation haben Sie nicht nur die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten mitzuwirken, die Robotik neu definieren, sondern auch praktische Erfahrungen zu sammeln, während Sie mit dem neuesten Stand der Technik arbeiten. Seien Sie Teil eines Teams, das eine Zukunft gestaltet, in der das menschliche Potenzial durch fortschrittliche Robotik verstärkt wird, um den Fortschritt voranzutreiben und das Leben zu verbessern. Gemeinsam gestalten wir heute die Zukunft.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Erforschen und Entwickeln von Methoden zur Koordination autonomer Roboter in vernetzten Produktionsumgebungen mit Fokus auf dezentrale Entscheidungsfindung und Multi-Agenten-Systeme
• Konzeptionieren und Implementieren echtzeitfähiger KI-Algorithmen für Planung, Navigation und dynamische Aufgabenverteilung
• Anwenden von Reinforcement Learning, Edge AI und Sensorfusion, um lernfähige Systeme für sich verändernde Umgebungen zu realisieren
• Einsetzen von digitalen Zwillingen und Sim2Real-Transfer, um Simulationsergebnisse effizient auf reale Robotikplattformen zu übertragen
• Entwickeln und Integrieren multimodaler Steuerungskonzepte (z. B. Vision-Language-Action Models) sowie Gestalten intuitiver Mensch-Roboter-Interaktionen in kollaborativen Szenarien

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Guter bis sehr guter Hochschulabschluss mit Promotionsberechtigung in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder verwandten Bereichen
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Maschinelles Lernen / Deep Learning, Robotik / ROS / Steuerungstechnik, Bildverarbeitung
• Programmiererfahrung (z. B. Python, C++, ROS)
• Interesse an interdisziplinärer Forschung und komplexen Systemen
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
• Idealerweise erste Erfahrungen mit realen Robotiksystemen oder Simulationen (z. B. Gazebo, Isaac Sim, Omniverse)

Keywords

Autonome Robotersysteme, Multi-Agenten-Koordination, VLAM