Arbeitsumfeld

Die Volkswagen Group Innovation ist das zentrale Innovationszentrum des Volkswagen Konzerns und forscht an neuartigen technischen Konzepten im Sinne einer gesamtheitlichen Mobilitätsbetrachtung. Das Ziel ist der systematische Nachweis von Machbarkeiten, Chancen und Risiken verschiedener Mobilitätslösungen einschließlich zugehöriger Fahrzeugkonzepte zur Ableitung fundierter Handlungsempfehlungen für die Marken des Volkswagenkonzerns. Dazu gehört unter anderem auch die wissenschaftliche Bewertung von Fahrzeugkonzepten z. B. in Bezug auf die Effizienz der eingesetzten Energie, für den Gesamtantriebsstrang und das Gesamtfahrzeug und der damit notwendigen Betriebsstrategie für ein Fahrzeug. Neben mathematischen Analysen kommen insbesondere auch ML/KI-Ansätze zur Bewertung großer Datenmengen zum Einsatz. Innerhalb dieser Aufgabengebiete bieten wir die Möglichkeit in einem engagierten und interdisziplinär aufgestellten Team an der Erforschung und Entwicklung intelligenter Algorithmen mitzuwirken und die Mobilität von morgen mitzugestalten.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Konzipieren und Weiterentwickeln KI‑basierter Steuerungs‑ und Entscheidungslogiken für Fahrzeug‑ und Antriebsfunktionen im Rahmen einer Promotion
• Analysieren und Einordnen moderner Optimierungs‑ und Steuerungskonzepte als Basis für zukunftsgerichtete KI‑Ansätze
• Entwerfen, Implementieren und Erforschen KI‑basierter Steuerungs‑ und Entscheidungsmodelle zur adaptiven Optimierung von Fahrzeug‑ und Antriebsfunktionen
• Bewerten der Leistungsfähigkeit KI‑gestützter Verfahren im Vergleich zu klassischen regelungs‑ und algorithmusbasierten Ansätzen
• Prototypisches Umsetzen und Validieren entwickelter Methoden in MATLAB, Python oder vergleichbaren Entwicklungsumgebungen

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung im Bereich der Ingenieurswissenschaften, Informatik, Naturwissenschaften, oder vergleichbaren Studienrichtungen
• Gute Programmierfähigkeiten, Erfahrungen in den Programmiersprachen Python, PyTorch, MATLAB/Simulink o. ä. sind vorteilhaft
• Englisch Sprachniveau B2
• Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen & KI wünschenswert
• Fähigkeit zum selbständigen Arbeiten, Analytisches und komplexes Denkvermögen
• Teamfähigkeit

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktueller Notenspiegel / Master- oder Diplomzeugnis

Keywords

Dissertation, Elektrofahrzeuge, Künstliche Intelligenz, Optimierungsalgorithmen