Arbeitsumfeld

Die Fahrerassistenzentwicklung von Volkswagen bringt seit Jahren Komfort- und Sicherheitsfunktionen wie den Travel Assist oder Adaptive Cruise Control (ACC) in Serie und liefert damit einen signifikanten Kundenmehrwert. Basis dieser Fahrerassistenzsysteme sind neben der Wahrnehmung durch die Sensorik auch andere Quellen wie prädiktive Streckendaten (PSD) oder Schwarmdaten. Mit Hilfe dieser zusätzlichen Quellen ist es unter anderem möglich das Geschwindigkeitsprofil des Fahrzeugs im Voraus zu prädizieren und dadurch ein menschenähnliches Fahrzeugverhalten einzustellen. Die Güte, Aktualität, Kosten und Verfügbarkeit dieser zusätzlichen Quellen divergieren stark, sodass die Notwendigkeit einer Kombination zur bestmöglichen Geschwindigkeitsprädiktion naheliegt. Eine andere Möglichkeit besteht darin, durch KI-basierte Ansätze eine der Datenquellen zu ersetzen.

Kurzbeschreibung der Rolle

• Entwickeln von KI-basierten Ansätzen (bspw. Machine Learning) zur Prognose von menschenähnlichen Geschwindigkeitsprofilen

• Auswählen einer Datenquelle zur Befüllung des Modells unter Berücksichtigung einer Kosten-/ Nutzenanalyse

• Durchführen einer Big Data Analyse

• Überführen des KI-basierten Ansatzes in ein echtzeitfähiges Regelungsmodell

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder einem Studiengang einer vergleichbaren Fachrichtung

• Kenntnisse in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Mining 

• Kenntnisse in Programmierung bzw. Simulation (Matlab, Python)

• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und verständlich zu präsentieren

• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Bereitschaft innovative Lösungen zu entwickeln

• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit

• Englisch Sprachniveau B2