Arbeitsumfeld

Die Volkswagen AG gestaltet die Transformation der Technischen Entwicklung hin zu digitalen, datengetriebenen und KI-gestützten Arbeitsweisen aktiv mit. Im KI Kompetenzcenter der Technischen Entwicklung in Wolfsburg arbeiten Sie in einem interdisziplinären Umfeld an der Frage, wie sich Produktentstehung, Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung in einer KI-nativen Entwicklungsorganisation weiterentwickeln lassen. Dabei stehen insbesondere Governance, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit, Verantwortlichkeiten und die wirksame Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI im Fokus. Zusätzlich zum Arbeitsplatz in Wolfsburg ist eine vereinzelte Anwesenheit am betreuenden Institut vorgesehen, um den wissenschaftlichen Austausch mit der Professorin bzw. dem Professor sowie weiteren Promovierenden zu stärken. Sie bearbeiten Fragestellungen an der Schnittstelle von Technologie, Produktentwicklung, Prozessen und Organisation und übertragen wissenschaftliche Erkenntnisse in einen komplexen industriellen Anwendungskontext. Die Stelle richtet sich an Personen, die technologische Entwicklungen nicht nur verstehen, sondern deren Einsatz in Entwicklungsorganisationen aktiv gestalten möchten. Der Schwerpunkt liegt auf Forschung sowie Prozess- und Organisationsentwicklung, nicht auf der eigenständigen Entwicklung umfangreicher Softwaresysteme. Wenn Sie die Zukunft KI-gestützter Entwicklungsorganisationen aktiv mitgestalten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Analysieren bestehender Entwicklungs-, Entscheidungs- und Abstimmungsprozesse sowie Identifizieren von Potenzialen und Anforderungen für den Einsatz von KI in komplexen Produktentstehungsprozessen
• Konzipieren und wissenschaftlich fundiertes Weiterentwickeln eines KI-nativen Entwicklungsmodells unter Berücksichtigung organisatorischer, technischer und kultureller Veränderungen in großen Entwicklungsorganisationen
• Untersuchen und Gestalten der Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Systemen, einschließlich Rollen, Verantwortlichkeiten, Kompetenzanforderungen und Governance-Prinzipien
• Modellieren und Evaluieren virtueller KI-Agententeams hinsichtlich Rollenverteilung, Entscheidungslogiken, Eskalationsmechanismen, Auditierbarkeit sowie Mensch-KI- und Agent-Agent-Zusammenarbeit
• Erproben und Bewerten neuer Arbeitsweisen gemeinsam mit Fachbereichen, IT-Experten, Entwicklern und Führungskräften in einem industriellen Umfeld

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin/dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in den Bereichen Informatik, Wirtschafts-/Ingenieurwissenschaften mit KI-Schwerpunkt, Mensch-Maschine-Interaktion oder vergleichbaren Studienrichtungen
• Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (z.B. ML/Deep Learning, LLM-Grundlagen oder Multi-Agent-Ansätze) sowie Interesse an deren Anwendung in soziotechnischen Systemen
• Verständnis von Software und Entwicklungsprozessen (z.B. CI/CD, MLOps, Prozessmodellierung), idealerweise mit Bezug zu komplexen Produkt-/Systemlandschaften
• Interesse an der Gestaltung KI-gestützter Organisations- und Entwicklungsprozesse sowie idealerweise erste praktische Erfahrungen in der digitalen Transformation, Prozessentwicklung oder bereichsübergreifenden Zusammenarbeit in komplexen Organisationen
• Fähigkeit, technische, organisatorische und menschliche Perspektiven zusammenzuführen und mit unterschiedlichen Stakeholdern zielgerichtet zusammenzuarbeiten
• Erste Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche sind von Vorteil: Digitalisierungs- und Transformationsmethoden, Fahrzeugentwicklungsprozesse, agile Methoden oder Change-Management
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative
• Deutsch Sprachniveau C1 und Englisch Sprachniveau B2

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Anschreiben mit der Motivation für einen Doktorgrad und dem gewünschten Forschungsschwerpunkt 
• Aktueller Notenspiegel / Master- oder Diplomzeugnis

Keywords

Dissertation, AI-Native Development Process, AI-Governance-Forschung, Future-of-Work-Forschung, Multi-Agent Systems, Soziotechnische Systeme, Agile Transformation Research, Explainable AI (XAI)