Arbeitsumfeld

Die Volkswagen AG gestaltet die Transformation der Technischen Entwicklung hin zu digitalen, datengetriebenen und KI-gestützten Arbeitsweisen aktiv mit. Im KI Kompetenzcenter der Technischen Entwicklung in Wolfsburg arbeiten Sie in einem interdisziplinären Umfeld an der Frage, wie sich der klassische Produktentstehungsprozess zu einem KI-nativen Entwicklungsmodell weiterentwickeln lässt. Dabei geht es besonders um klare Regeln für Governance, Sicherheit, Nachvollziehbarkeit und Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI. Zusätzlich zum Arbeitsplatz in Wolfsburg ist eine vereinzelte Anwesenheit am betreuenden Institut vorgesehen, um den Austausch mit der Professorin bzw. dem Professor und den Promovierenden zu stärken. 

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Konzipieren und wissenschaftlich fundiertes Entwickeln eines KI-nativen Entwicklungsprozesses als Nachfolger klassischer Vorgehensmodelle und Betrachten der notwendigen organisatorischen Veränderungen
• Definieren der künftigen Mensch-Rolle im virtuellen Team (z.B. Orchestrator/Monitor/Human in the Loop) inkl. Skill-/Kompetenzmodell, Governance-Prinzipien sowie Anforderungen an Sicherheit und Erklärbarkeit
• Modellieren und Designen virtueller KI-Agententeams: Rollen, Fähigkeiten, Entscheidungslogiken, Eskalationsmechanismen, Zusammenarbeit Mensch-KI und Agent-Agent inkl. Auditierbarkeit

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin/dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung, z.B. Informatik, Wirtschafts-/Ingenieurwissenschaften mit KI-Schwerpunkt, Mensch-Maschine-Interaktion oder vergleichbare Studienrichtungen
• Fundierte Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz (z.B. ML/Deep Learning, LLM Grundlagen oder Multi Agent Ansätze) und Interesse, diese in soziotechnischen Systemen anzuwenden
• Verständnis von Software  und Entwicklungsprozessen (z.B. CI/CD, MLOps, Prozessmodellierung), idealerweise mit Bezug zu komplexen Produkt-/Systemlandschaften
• Erste Kenntnisse/Erfahrungen wünschenswert in: Digitalisierungsmethoden, Fahrzeugentwicklungsprozesse, agile Methoden, Change /Transformationsarbeit
• Deutsch Sprachniveau C1 und Englisch Sprachniveau B2
• Starkes Interesse an Organisationsentwicklung und KI-getriebener Transformation sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und hohe Eigeninitiative zur fachbereichsübergreifenden Prozessanalyse

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktueller Notenspiegel / Master- oder Diplomzeugnis

Keywords

Dissertation, AI Native Development Process, AI Governance Forschung, Future of Work Forschung, Multi Agent Systems, Soziotechnische Systeme, Agile Transformation Research, Explainable AI (XAI)