Arbeitsumfeld

Suchen Sie nach einer spannenden Arbeitsumgebung, welche Ihnen einen detaillierten Einblick in sämtliche Bereiche eines führenden Automobilunternehmens ermöglicht? Wollen Sie Material- und Logistikströme simulativ abbilden, untersuchen und bewerten? Dann bewerben Sie sich jetzt! Wir suchen hochmotivierte Doktorand:innen zur Unterstützung des Teams „Inhouselogistik und Materialfluss“. Sie unterstützen uns bei der Durchführung von Simulationsstudien, Auslegung der Inhouselogistik und entwickeln/optimieren Prozesse und logistische Strukturen entlang des gesamten Supply Chain. Die Position bietet die einzigartige Gelegenheit, in einem dynamischen Umfeld mit innovativen Technologien zu arbeiten, Grundlagenarbeit zu leisten und zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Mitarbeiten in interdisziplinären Projektteams zur Durchführung von Simulationsstudien in allen Bereichen einer Automobilfabrik mit dem Schwerpunkt Logistik
• Untersuchen der heutigen Anlieferstrategien der Marke Volkswagen, des Volkswagen Konzerns und der Automobilindustrie
• Erarbeiten einer Forschungsfrage in Bezug auf eine digitalisierte und resiliente Auslegung der Supply Chain.
• Ableiten eines eindeutigen Beitrags zur Sicherstellung der Versorgungssicherheit und Reduzierung von Logistikkosten
• Aufzeigen und Bewerten des Beitrags anhand eines Demonstrators Simulation und Implementieren von Performance Indikatoren in den digitalen Planungsprozess

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau mit Schwerpunkt Logistik oder einem verwandten Bereich
• Gute Kenntnisse in den Bereichen Produktion und Logistik
• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen C++, Python
• Erste Erfahrungen mit Ablaufsimulation, Big Data und Data Mining
• Analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen und verständlich zu präsentieren
• Ausgeprägte Problemlösefähigkeiten und die Bereitschaft innovative Lösungen zu entwickeln

• Deutsch und Englisch Sprachniveau B2