Doktorandin / Doktorand Datengetriebene Methoden automatisiertes Fahren (w/m/d)
Doktorandin / Doktorand Datengetriebene Methoden automatisiertes Fahren (w/m/d)
Wolfsburg, DE, 38436
Doktorandin / Doktorand Datengetriebene Methoden automatisiertes Fahren (w/m/d)
Die Zukunft der Mobilität verändert sich. Was tragen wir dazu bei? Volkswagen produziert Fahrzeuge in 14 Ländern und liefert sie an Kunden in mehr als 150 Märkten weltweit. Elektromobilität, Smart Mobility und digitale Transformation sind unsere Kernthemen für die Zukunft. Volkswagen ist für viele Millionen Menschen der Inbegriff der Mobilität – und das nicht nur heute, sondern auch morgen. Werden Sie Teil davon und helfen Sie dabei, mit Ihrer Neugier und Ihren Ideen, neue Lösungen zu entwickeln. Es erwartet Sie ein diverses Team, das Sie fördert und mit dem Sie gemeinsam wachsen und Ihr Potential entfalten können.
Fragen zu dieser Stelle beantwortet Fabian Wenzel unter fabian.wenzel@volkswagen.de
Kurzbeschreibung der Rolle
Die Group Innovation stellt die zentrale Forschungsstelle im Volkswagen Konzern dar. Innerhalb der Group Innovation werden im Fachbereich "Vehicle Dynamics" Themen zu Fahrwerken und der Fahrdynamik zukünftiger Fahrzeuggenerationen sowie Algorithmen zur Trajektorienplanung und -regelung in automatisierten Fahrzeugen erforscht. Für die Zukunft des automatisierten Fahrens spielt die Trajektorienplanung und -regelung des Fahrzeuges eine entscheidende Rolle. Diese wird häufig mithilfe von effizienten numerischen Optimierungsverfahren umgesetzt. Um die Trajektorienplanung und -regelung fortlaufend zu verbessern, sind datengetriebene Methoden notwendig, um dynamisch auf Veränderungen im Fahrzeug- und Straßenzustand reagieren zu können und um Eigenschaften für die Trajektorienplanung zu modellieren, die nicht ausreichend mittels klassischer Methoden abgebildet werden können (bspw. durch physikalische Modellbildung).
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
- Wie lassen sich datengetriebene Ansätze entwickeln, die Veränderungen im Fahrzeug- und Straßenzustand berücksichtigen, ohne in ihrer Inferenzkomplexität zu stark zu wachsen?
- Wie lassen sich diese datengetriebene Ansätze Validieren oder Absichern und welche Aspekte sind hier am wichtigsten?
- Welche Komponenten einer Trajektorienplanung lassen sich besser (oder sogar erstmalig) mit datengetriebener anstelle von klassischer Methodik abbilden?
- Welche Anforderungen müssen datengetriebene Verfahren im Zusammenspiel mit mathematischer Optimierung erfüllen?
Das endgültige Promotionsthema wird mit dem Professor (m/w/d) gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens des Professors (m/w/d) einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung. Dabei unterstützen wir Sie.
Anforderungen an die Qualifikation
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Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung der Natur- oder Ingenieurswissenschaften
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Gute Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen
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Umfangreiche Programmierkenntnisse (Python von Vorteil)
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Kenntnisse in der Regelungstechnik (MPC von Vorteil)
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Kenntnisse in physikalischer Modellbildung (Fahrzeugtechnik von Vorteil)
Relevante Soft Skills
- Teamwork
- Kommunikationsfähigkeit
- Strukturierte Arbeitsweise
Relevante Hard Skills in Bezug auf…
- Englisch
- Wissenschaftliche Methode
- Führerschein
Ihre Benefits im 3-jährigen Doktorandenprogramm
- Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage
- 35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
- Seminare zum wissenschaftlichen Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
- Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns
- Anschließende Übernahmemöglichkeit
Bei Volkswagen legen wir Wert auf eine integrative und vielfältige Kultur. Wir bieten ein vertrauenswürdiges Umfeld, weil wir unsere Konzerngrundsätze leben.
Verantwortung – Aufrichtigkeit – Mut – Vielfalt – Stolz – Zusammenhalt – Zuverlässigkeit
Wolfsburg, DE, 38436