Arbeitsumfeld

Die Volkswagen Group Innovation arbeitet weltweit an Mobilitätskonzepten und Zukunftstechnologien für alle Marken der Volkswagen Gruppe. Mit unseren Innovation Centers in Europa, Asien und den USA nutzen wir lokale Expertise, um Lösungen mit globaler und regionaler Relevanz zu entwickeln. In einem interdisziplinären Team erforschen Sie neueste Technologien, wenden moderne Methoden der Fahrzeugentwicklung an und übertragen Forschungsergebnisse in praxisnahe Anwendungen. Im Rahmen Ihrer Promotion konzentrieren Sie sich auf Context Orchestration und Context Engineering für intelligente Fahrzeugsysteme der nächsten Generation innerhalb und außerhalb des Fahrzeugs, über Perception, Cognition und Action hinweg. Sie untersuchen, wie heterogene Kontextquellen effizient auf begrenzter In‑Vehicle‑Hardware und in erweiterten Cloud‑Umgebungen orchestriert werden können. Wir suchen eine proaktive Persönlichkeit mit Interesse an Computational Linguistics, Intelligent Systems und Agentic AI, die sich in ein interdisziplinäres Team einbringt und die Mobilität von morgen aktiv mitgestaltet. Bewerben Sie sich jetzt!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Entwickeln, Analysieren und Bewerten kontextgetriebener AI-Komponenten und hybrider Agentensysteme entlang von Wahrnehmung, Kognition und Handlung
• Untersuchen von Methoden zur Context Acquisition, Fusion und Orchestration – einschließlich Interior/Exterior‑Kameradaten, Sensorstreams, Navigationsdaten, Fahrzeugeinstellungen und internetbasierten Informationen
• Erforschen und Entwerfen von Architekturkonzepten für kontextorientierte AI-Systeme auf Fahrzeug-SoCs sowie Cloud-Integration, inklusive Requirements Engineering, Model Fine-Tuning und hardware-aware Optimierung
• Analysieren und Bewerten quantitativer und qualitativer Ansätze zur Messung der Systemleistung unter realen Anwendungs- und Hardwarebedingungen
• Arbeiten mit und Optimieren von AI-Agent-Frameworks für Training, Design und Verbesserung kontextbewusster intelligenter Workflows

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
• Fortgeschrittene Coding‑Skills, inkl. Erfahrung in Data Processing, Optimization Techniques und Software‑Engineering‑Best Practices
• Tiefes Verständnis von AI/ML‑Konzepten, inkl. generativer Modelle, agentic architectures und multimodaler Systeme
• Erfahrung in Applied AI Research, z. B. Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking oder Entwicklung experimenteller Prototypen
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz, idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte
• Deutsch Sprachniveau A2 und Englisch Sprachniveau C1

Keywords

Context Fusion, Intelligent Vehicle Systems, In‑Vehicle SoC Optimization, Hybrid Cloud‑Vehicle Architectures, AI‑Defined Vehicle