Arbeitsumfeld

Im Team der Versuchstechnik der Fahrzeugsicherheit sind wir für den gesamten Versuchsumfang der aktiven und passiven Sicherheit verantwortlich. Dazu gehört auch die Weiterentwicklung der dazu benötigten Versuchseinrichtungen, Messmittel, Mess- und Analysemethoden, Softwaretools, IT-Systeme und Datenbanken.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

Sie strukturieren die Validierung und Ablage von Messdaten im Rahmen des Freigabe- und Datenimportprozesses neu. Teil dieser Aufgabe ist die Analyse, Bewertung und Klassifikation von Messdaten mittels KI-Methoden zur automatisierten Anomaliedetektion. Aus dieser Aufgabenstellung leitet sich das Promotionsthema ab. Die Datenbasis stammt aus verschiedenen Arten von Sicherheitsversuchen wie z.B. Crashversuchen. Auftretende Anomalien (wie z.B. Sensorfehler, unplausible Messdaten, Unterschiede zu anderen Versuchen der gleichen Art) müssen frühzeitig erkannt und entsprechend gelabelt werden. Dadurch können ggfs. erforderliche Detailprüfungen durch jeweilige Experten angestoßen werden. Ziel ist, die Unsicherheiten z.B. durch Prüfstände oder Messtechnik automatisiert und bereits zum Zeitpunkt des Datenimports zu erkennen, sodass in die spätere Versuchsanalyse nur noch valide Daten für die Fahrzeugentwicklung eingehen.

Zusammenfassung der Ziele:

• KI-gestützte Bewertung aller erfassten Messdaten aus Sicherheitsversuchen
• Kennzeichnung und Segmentierung der Auffälligkeiten
• Analyse im Hinblick auf Systematiken und Tendenzen (z.B. Auffälligkeit des Prüfstands, der Sensorik, des Dummys oder von Fahrzeugbauteilen)
• Einbindung in den Prozess der Versuchsdatenfreigabe im Versuchsdatensystem

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung der Fachrichtungen Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder Informatik.
• Sprachkenntnisse: Englisch (B2), Deutsch (B2)
• Fundierte Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung (Java), Datenbanken (SQL) und Webentwicklung (z.B. Angular oder React)
• Kenntnisse der Systemintegration und der Funktionsweise von IT-Architekturen (Client-Server-Modell und Webservices) und im Umgang mit REST-Services (Linux, Apache Tomcat)
• Kenntnisse in Messtechnik und digitaler Signalverarbeitung
• Erfahrungen mit KI-Methoden für zeitkontinuierlichen Messdaten
• Hohe analytische Kompetenz, Auffassungsgabe und Bereitschaft zum Nachvollziehen und Verifizieren von Auswerteverfahren und Prozessabläufen
• Begeisterung für Versuchstechnik, interdisziplinäre Auswertemethoden, IT-Systeme und Praxisbezug
• Hohes Maß an Selbstständigkeit, Eigeninitiative, eine zielstrebige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und hohe Kundenorientierung