Arbeitsumfeld

In unserer Abteilung für Generative KI arbeiten Sie an der Spitze technologischer Innovationen und gestalten die Zukunft der Produktion bei Volkswagen aktiv mit. Wir identifizieren fortlaufend neueste generative KI Technologien, priorisieren sie systematisch und prüfen ihr Potenzial für den industriellen Einsatz. Unser Ziel ist es, neuartige KI Methoden – insbesondere Agentic AI – als stabile und skalierbare Serien Applikationen in Produktion und Logistik zu überführen. Wir entwickeln und verantworten die Generative AI Strategie des Produktionsressorts und schaffen Transparenz über technologische Entwicklungen, vernetzen beteiligte Fachbereiche und treiben die Integration von KI Lösungen in Werken und Zentralbereichen voran. Bei uns erwartet Sie ein dynamisches, interdisziplinäres und kollaboratives Umfeld, in dem Sie an wegweisenden Projekten arbeiten und die Weiterentwicklung autonomer KI Systeme in der Volkswagen Produktion mitgestalten können.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Verfassen einer Dissertation im Themenfeld Agentic AI zur Automatisierung komplexer Wissensarbeit
• Identifizieren relevanter Anwendungsfelder für autonome KI‑Systeme im direkten und indirekten Produktionsumfeld
• Analysieren und Bewerten zentraler Technologien wie Reinforcement Learning, LLMs und Multi‑Agenten‑Systemen
• Entwickeln von Konzepten, Methoden und Leitplanken zu Autonomiegraden sowie zur sicheren, organisatorisch und ethisch abgestimmten Anwendung
• Erarbeiten und Validieren eines Gesamtkonzepts zur KI‑gestützten Prozessautomatisierung inklusive Praxistests, Skalierungsbewertung und interdisziplinärer Zusammenarbeit

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in einem der folgenden Bereiche: Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Studiengänge
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Maschinelles Lernen, Deep Learning, Reinforcement Learning, Natural Language Processing, Large Language Models oder Agentenbasierte Systeme
• Erfahrungen in Python oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Englisch Sprachniveau C1, Deutsch Sprachniveau B2
• Strukturierte, selbstständige und wissenschaftlich präzise Arbeitsweise
• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit in einem industriellen Forschungsumfeld
• Motivation zur Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse und zur Promotion in Kooperation mit einem universitären Partner

Keywords

Digitale Transformation, Sprachmodelle, Industrielle KI, Multi-Agenten-Systeme, KI Governance, KI Workflow, Mensch-KI-Zusammenarbeit, Kognitive KI, Wissensautomatisierung, Reasoning Algorithmen