Arbeitsumfeld

Herzlich willkommen im Test- & Integrationszentrum von Volkswagen Nutzfahrzeuge! Sie interessieren sich für neuste Technologien und möchten aktiv zur Entwicklung softwaredefinierter Fahrzeuge beitragen? Dann freuen wir uns, Sie in unserem Team begrüßen zu dürfen! In unserer Abteilung werden Software-basierte Fahrzeugfunktionen an Hardware-in-the-Loop (HiL)-Prüfständen simulationsbasiert abgesichert. Ein besonders spannendes Projekt ist die Entwicklung einer Methodik zur automatischen Generierung von realitätsnahen Testsequenzen aus einzelnen Keyword-basierten Testfällen, bei der Sie mitwirken können. In dieser Abschlussarbeit haben Sie die Chance, Ihre Ideen einzubringen und mit Hilfe von Data Science-Methoden den Testprozess bei Volkswagen zu verbessern. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Analysieren der Testfälle nach Ähnlichkeiten & Identifikation von Keyword-Clustern
• Modellieren der Abhängigkeiten zwischen den Keyword-basierten Testfallschritten z. B. mit Hilfe von Ontologien oder Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j)
• Entwickeln eines Algorithmus zur geschickten Kombination und Zusammenführung von Testfallschritten verschiedener Testfälle
• Erweitern von Large Language Models (LLM) (OpenAI-API) mit eigenen Daten (Retrieval-Augmented Generation)
• Generieren von Testsequenzen mit Hilfe von LLMs

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende der Informatik, Data Science, Mathematik, Elektro-& Informationstechnik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit IT-Vertiefung
• Gute bis sehr gute Studienleistungen
• Deutsch Sprachniveau B2
• Vertiefte Programmierkenntnisse in z. B. Python, R, Java, MATLAB, SQL
• Erste Erfahrungen im Bereich Data Science wünschenswert
• Spaß beim Lösen komplexer Probleme

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf

• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung

• Aktueller Notenspiegel

• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule

• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen/Bürger

Keywords

Software, Software Testing, Keyword-driven Testing, Datenanalyse, Datenmodellierung, Große Sprachmodelle, KI, RAG, Big Data, Simulation