Arbeitsumfeld

In der Abteilung Digitalisierung Produktion im Volkswagen-Werk Emden arbeiten wir in einem interdisziplinären Team an Digitalisierungslösungen. Bei uns kommt Expertise aus Produktion, Instandhaltung und Softwareentwicklung zusammen, um in Emden und der Marke VW PKW Digitalisierung auf die nächste Stufe zu bringen.  Je nach eigenen Ambitionen können wir Projekte anbieten, die in die Digitalisierung eintauchen, die mit Data-Science bestehende Systeme auswerten, Anforderungen an Systeme evaluieren oder sich mit der systemischen Bebauung befassen.  Abschlussthesen und Projektarbeiten betreuen wir auch immer gerne – in dem Fall würden wir gemeinsam mögliche Projekte ausarbeiten.  Lust, mit an produktiven Systemen zu arbeiten und die Digitalisierung voranzutreiben? Dann sind wir die richtige Anlaufstelle! Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Verbessern und Refactoring bestehender Systeme
• Aufgaben im Anforderungsmanagement
• Auswerten von Produktionsdaten mit Data-Science-Methoden
• Arbeiten mit Cloud-Plattformen (AWS)
• Arbeiten mit Digitalisierungslandschaft
• Verbessern sowie Evaluieren von UI/UX

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende im Bachelorstudium (ab 3. Fachsemester) der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Medieninformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Gute bis sehr gute Studienleistungen
• Erfahrungen in OOP-High-Level-Programmiersprachen
• Grundkenntnisse im Bereich Data Science/Artificial Intelligence
• Kenntnisse im Bereich Cloud (AWS, Firebase, OpenShift, Docker)
• Deutsch Sprachniveau C1
• Englisch Sprachniveau B2 
• Ausgeprägte kommunikative und interkulturelle Fähigkeiten sowie Motivation, Eigeninitiative und Teamspirit 

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
• Aktueller Notenspiegel
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Cloud Computing, Industrie 4.0, Machine Learning