Arbeitsumfeld

Autonomes Fahren (AD) in Verbindung mit Mobility as a Service sowie Transportation as a Service (MaaS/TaaS) macht nachhaltige, auf die Bedürfnisse unserer Kundschaft angepasste Mobilität möglich. Das Gesamtsystem Fahrzeug muss dabei als Integrationsplattform für verschiedene Systeme dienen und bezüglich der Eigenschaftsdimensionen der Kundenakzeptanz sowie der Güterflexibilität und der Totalkosten optimiert werden. Der Einsatz von autonomen Fahrzeugen für die Zustellung von Waren an Endkunden bietet ein enormes Potenzial, um zukünftige Lieferketten flexibler und effizienter zu gestalten. Dabei müssen die Anforderungen aller Beteiligten - vom AD Technologieentwickler über den Fahrzeughersteller, den Flottenbetreiber bis hin zum Transportanbieter - Berücksichtigung finden, um den Kundenbedürfnissen bestmöglich gerecht zu werden. Wenn Waren nicht an den Straßenrand, sondern direkt an die Haustür oder das Lager des Kunden geliefert werden sollen, sind neue Lösungen bei der Gestaltung autonomer Liefersysteme gefordert. Wollen Sie sich dieser Herausforderung stellen?

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Analysieren und Vergleichen von Robotiksystemen für den Einsatz in autonomen Servicefahrzeugen
• Definieren von Anforderungen an das Fahrzeugkonzept zur Integration von Robotersystemen 
• Bewerten von Wirtschaftlichkeit und Kundenakzeptanz
• Aufbauen und Inbetriebnehmen prototypischer Lösungen für die Integration von Robotersystemen in ein bestehendes Fahrzeug

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung in Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich 
• Englisch und Deutsch Sprachniveau B2
• Erfahrung zu wissenschaftlichen Methoden in der Projekt- und Forschungsarbeit
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Fahrzeugkonstruktion
• Erfahrung in gängigen Programmiersprachen wie Python, Java, etc. 
• Hohe analytische Kompetenz, Auffassungsgabe und Bereitschaft sich in neue Themenfelder einzuarbeiten
• Hohes Maß an Selbstständigkeit und Eigeninitiative, eine zielstrebige Arbeitsweise, Teamfähigkeit und hohe Kundenorientierung