Arbeitsumfeld

Sie arbeiten in einem internationalen Team an einem der spannendsten und herausforderndsten Themen der Automobilbranche: Das automatische Fahren für den Serieneinsatz entwickeln! Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen der technischen Entwicklung sowie eines Entwicklungspartners entwickeln Sie den ID.Buzz AD (Autonomous Driving) und automatisch fahrende Fahrzeuge der nächsten Generation. Für die Freigabe automatischer Fahrzeuge ist die Absicherung der Fahrfunktion essentiell. Zur Unterstützung der Absicherung werden Verkehrs- und Szenarienmodelle benötigt, diese sollen im Rahmen dieser Doktorabeit mittels Datenanalyse verfeinert werden.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Recherchieren zum Stand der Wissenschaft und Technik in Bezug auf datengetriebene Verkehrs- und Szenarienmodellierung

• Entwickeln eines Konzepts, wie vorhandene Verkehrsmodelle und Szenarien iterativ datengetrieben verbessert werden können

• Prototypisches Implementieren und Evaluieren des entwickelten Konzepts anhand realer Messdaten von Testfahrzeugen

• Dokumentieren der wissenschaftlichen Arbeit und Veröffentlichen im Rahmen von relevanten Konferenzen oder wissenschaftlichen Zeitschriften

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung.

Anforderungen an die Qualifikation

• Gut bis sehr gut abgeschlossenes Studium mit Promotionsberechtigung in Maschinenbau, Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Bereich 
• Sehr gute Kenntnisse in einer der Programmiersprachen: Python, C++ oder ähnliche, Erfahrungen mit gängigen Data Science Frameworks wie Pandas, Numpy, PyTorch etc. sind von Vorteil
• Gute Kenntnisse über Konzepte und Methoden zur Absicherung des automatisierten Fahrens
• Gute Kenntnisse im Bereich szenarienbasiertes Testen, Praktische Kenntnisse von Simuations-Frameworks für das automatische Fahren sind von Vorteil
• Erfahrung zu wissenschaftlichen Methoden in der Projekt- und Forschungsarbeit
• Englisch und Deutsch Sprachniveau B2