Arbeitsumfeld

Die Digitalisierung moderner, hochvernetzter Fahrzeuge erfordert den Schutz vor digitalen Angriffen auf die Fahrzeugelektronik. Die Abteilung Car Security verantwortet die Cybersicherheit der Fahrzeuge in der Technischen Entwicklung der Marke Volkswagen. Sie gestaltet in enger Zusammenarbeit mit internationalen Forschungs- und Entwicklungspartnern Methoden, Werkzeuge und Prozesse sowie Technologien und Architekturen für den Schutz zukünftiger Fahrzeuge. Das Security Engineering begleitet systematisch die Entwicklung der komplexen Fahrzeugsysteme von der Frühaufklärung künftiger Bedrohungen und Maßnahmen über alle Entwicklungsphasen bis zur Freigabe angemessen geschützter Systeme zur Serienproduktion. Sie erforschen die Anwendung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens für das Security Engineering künftiger Fahrzeugsysteme. Gestalten Sie mit uns die automobile Zukunft sicherer – bewerben Sie sich jetzt und werden Sie Teil unseres innovativen Teams!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Analysieren, Bewerten und Evaluieren von Nutzenbeiträgen der Anwendung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz im Security Engineering in der Fahrzeugentwicklung
• Entwerfen und Erproben der Anwendung ausgewählter Verfahren der Künstlichen Intelligenz für die Erstellung, Verifikation und Validierung von Security Cases für Fahrzeugsysteme
• Entwerfen und Evaluieren von Vorgehensweisen zur Prüfung von Verfahren Künstlicher Intelligenz im Security Engineering für homologations- und zertifizierungspflichtige Entwicklungsumfänge

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung. Über bestehende Kooperationen von Volkwagen mit Universitäten und Forschungseinrichtungen können Betreuungsanfragen vermittelt werden.

Anforderungen an die Qualifikation

• Sehr guter Studienabschluss mit Promotionsberechtigung der Fachrichtungen Ingenieur- oder Naturwissenschaften, Informatik oder vergleichbarer Studiengänge
• Einschlägige theoretische und praktische Vorerfahrungen mit KI-Methoden und Technologien
• Begeisterung für die Cybersecurity 
• Eigeninitiative und Teamfähigkeit
• Systematische und selbständige Arbeitsweise
• Englisch und Deutsch Sprachniveau B2

Keywords

Automotive Security, IT-Sicherheit, Sicherer Produktlebenszyklus, Sichere Produktentwicklung, ISO 21434, Deep Learning, Explainable AI (XAI), Vertrauenswürdige KI, Dissertation