Kurzbeschreibung der Rolle

Für unser Team Data Analytics im Bereich Automotive IT suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Masteranden (m/w/d) zur Erstellung einer Masterthesis im Bereich Anomalie- und Muster-Erkennung in Daten mittels Methoden der künstlichen Intelligenz (KI). Wir präferieren es, wenn Du im Vorhinein ein Praktikum bei uns absolvierst, um Dich besser in die Thematik und das Team einzuarbeiten. 

In unseren Projekten müssen hohe Mengen an Mess-, Kommunikations- und Steuergerätedaten aus Prototypenfahrzeugen analysiert werden. Dabei sollen zusätzlich zu den klassischen Analysemethoden die neuesten Methoden aus dem Bereich der KI eingesetzt werden. Nachdem Du Dich in das Thema eingearbeitet hast, recherchierst Du nach möglichen Methoden und validierst diese für einen Einsatz in unseren Projekten. Nachdem positiv über den Einsatz von einer oder mehrerer Methoden in unseren Projekten entschieden wurde, begleitest Du die Implementierung in unser Produktivgeschäft.

Sei von Anfang an dabei und arbeite im Home Office - Deutschlandweit - als Teil unserer VWGIS Familie. Unsere DNA ist geprägt vom MITEINANDER! Für Deine Arbeit bei uns steht Dir ein tolles und kompetentes Team zur Seite, in dem nicht nur flache Hierarchien, sondern auch das WIR-Gefühl gelebt werden - Build it, run it, love it.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Recherche nach geeigneten Methoden sowie Definition der Anforderungen für einen Projekteinsatz gemeinsam mit dem Team

• Erstellen einer Matrix, die Vor- und Nachteile verschiedener Methoden zeigt

• Implementierung einer oder mehrerer Methoden zusammen mit unserem Team in konkrete reale Aufgabenstellungen

• Theoretische und praktische Validierung ausgewählter Algorithmen

• Aktives persönliches Austauschen im Volkswagen-Konzern mit anderen Fachbereichen zu den Themen KI, machine learning (ML) und deep learning (DL), wie z.B. künstliche neuronale Netzwerke (Artificial Neural Networks)

Anforderungen an die Qualifikation

• Masterstudium mit dem Schwerpunkt Informatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Automatisierungstechnik, Maschinenbau oder vergleichbare Studiengänge

• Programmierkenntnisse in Python oder Ähnlichem

• Gute Englisch-Kenntnisse

• Selbständige Arbeitsweise, strukturiertes und organisiertes Vorgehen

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, Teamfähigkeit und Eigeninitiative

Insgesamt sind zwei Vakanzen an den Standorten Wolfsburg und/oder Braunschweig zu besetzen.

Relevante Soft Skills

Relevante Hard Skills in Bezug auf…