ESP. LCA SOPORTE
ESP. LCA SOPORTE
MX
ESP. LCA SOPORTE
Descripción
Para participar en la posición de ESP. LCA SOPORTE, te pedimos que sigas estos sencillos pasos:
1. Postúlate en este portal de empleos: Completa tu aplicación en esta plataforma.
2. Continúa tu proceso en la siguiente liga: Una vez que hayas aplicado aquí, deberás dirigirte a nuestro nuevo sistema de reclutamiento (ATS). Allí, podrás postularte mediante WhatsApp con MIA, nuestra AI Recruiter, o dando click al botón "INSCRIBIRME", donde podrás adjuntar tu CV e inscribirte en menos de 3 minutos. https://volkswagen-mexico.viterbit.site/esp-lca-soporte-yBUjesgBFLc1/
Nota: Es INDISPENSABLE realizar los dos pasos, de lo contrario tu postulación podría no ser considerada.
______________________________________________________________________________________
Funciones:
Como ESP. LCA SOPORTE | Especialista en Soporte de Análisis de Ciclo de Vida (LCA). 🚗🌱, serás una pieza clave en nuestro departamento de sostenibilidad, contribuyendo activamente a la evaluación del impacto ambiental de nuestros vehículos y a la optimización de nuestra cadena de suministro. Trabajarás en estrecha colaboración con diversos equipos para recopilar, analizar y reportar datos cruciales.
Tus Responsabilidades Clave:
- Análisis de Datos: Realizar análisis exhaustivos para el seguimiento y evaluación de indicadores clave relacionados con la sostenibilidad y el desempeño del producto. 📊
- Descarbonización: Calcular el índice de descarbonización de nuestros productos, un pilar fundamental en nuestra estrategia ambiental. 📉
- Materiales Reciclados: Elaborar pronósticos precisos sobre el porcentaje de materiales reciclados en nuestros vehículos, impulsando la economía circular. ♻️
- Modelaje de Cadena de Suministro: Desarrollar y mantener modelos en la cadena de suministro para evaluar el impacto ambiental y optimizar rutas y procesos. 🚚
- Soporte LCA: Brindar soporte técnico y analítico en todas las actividades relacionadas con el Análisis de Ciclo de Vida (LCA).
Requisitos
- Experiencia: Mínimo 1 año de experiencia en roles similares como Analista LCA, Especialista LCA, o en análisis de datos enfocado en sostenibilidad.
- Educación: Título universitario en Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería Mecánica Automotriz, o Ingeniería en Sistemas Automotrices. 🎓
- Idiomas: Dominio indispensable del idioma Inglés a nivel C1 (Avanzado). 🗣️
Habilidades Técnicas y Herramientas:
- Microsoft Office: Sólido conocimiento de toda la suite de Office 💻
- Visualización de Datos: Experiencia demostrable con Power BI para la creación de dashboards y reportes interactivos. 📈
- Desarrollo de Aplicaciones: Familiaridad con Power APP para la creación de aplicaciones de negocio. 📱
- Análisis de Datos: Capacidad probada para analizar grandes volúmenes de datos, identificar tendencias y extraer insights significativos.
- Sostenibilidad: Comprensión de los principios de sostenibilidad, huella de carbono, y Análisis de Ciclo de Vida (LCA).
Skills
- Atención al detalle
- Gestión de datos de medición
- Análisis de componentes
- Documentación técnica
Descripción
Para participar en la posición de ESP. LCA SOPORTE, te pedimos que sigas estos sencillos pasos:
1. Postúlate en este portal de empleos: Completa tu aplicación en esta plataforma.
2. Continúa tu proceso en la siguiente liga: Una vez que hayas aplicado aquí, deberás dirigirte a nuestro nuevo sistema de reclutamiento (ATS). Allí, podrás postularte mediante WhatsApp con MIA, nuestra AI Recruiter, o dando click al botón "INSCRIBIRME", donde podrás adjuntar tu CV e inscribirte en menos de 3 minutos. https://volkswagen-mexico.viterbit.site/esp-lca-soporte-yBUjesgBFLc1/
Nota: Es INDISPENSABLE realizar los dos pasos, de lo contrario tu postulación podría no ser considerada.
______________________________________________________________________________________
Funciones:
Como ESP. LCA SOPORTE | Especialista en Soporte de Análisis de Ciclo de Vida (LCA). 🚗🌱, serás una pieza clave en nuestro departamento de sostenibilidad, contribuyendo activamente a la evaluación del impacto ambiental de nuestros vehículos y a la optimización de nuestra cadena de suministro. Trabajarás en estrecha colaboración con diversos equipos para recopilar, analizar y reportar datos cruciales.
Tus Responsabilidades Clave:
- Análisis de Datos: Realizar análisis exhaustivos para el seguimiento y evaluación de indicadores clave relacionados con la sostenibilidad y el desempeño del producto. 📊
- Descarbonización: Calcular el índice de descarbonización de nuestros productos, un pilar fundamental en nuestra estrategia ambiental. 📉
- Materiales Reciclados: Elaborar pronósticos precisos sobre el porcentaje de materiales reciclados en nuestros vehículos, impulsando la economía circular. ♻️
- Modelaje de Cadena de Suministro: Desarrollar y mantener modelos en la cadena de suministro para evaluar el impacto ambiental y optimizar rutas y procesos. 🚚
- Soporte LCA: Brindar soporte técnico y analítico en todas las actividades relacionadas con el Análisis de Ciclo de Vida (LCA).
Requisitos
- Experiencia: Mínimo 1 año de experiencia en roles similares como Analista LCA, Especialista LCA, o en análisis de datos enfocado en sostenibilidad.
- Educación: Título universitario en Ingeniería Mecatrónica, Ingeniería Mecánica Automotriz, o Ingeniería en Sistemas Automotrices. 🎓
- Idiomas: Dominio indispensable del idioma Inglés a nivel C1 (Avanzado). 🗣️
Habilidades Técnicas y Herramientas:
- Microsoft Office: Sólido conocimiento de toda la suite de Office 💻
- Visualización de Datos: Experiencia demostrable con Power BI para la creación de dashboards y reportes interactivos. 📈
- Desarrollo de Aplicaciones: Familiaridad con Power APP para la creación de aplicaciones de negocio. 📱
- Análisis de Datos: Capacidad probada para analizar grandes volúmenes de datos, identificar tendencias y extraer insights significativos.
- Sostenibilidad: Comprensión de los principios de sostenibilidad, huella de carbono, y Análisis de Ciclo de Vida (LCA).
Skills
- Atención al detalle
- Gestión de datos de medición
- Análisis de componentes
- Documentación técnica
MX